单选题 较易0.85 引用3 组卷244
2022年5月，居民消费价格走势为113.52点，同比增长率为2.01%，增速高于平均值1.105%，增速乐观．下表统计了近6年的消费价格走势，令2015年12月时，
；2016年6月时，
，依次类推，得到x与居民消费价格y（点）的线性回归方程为
．由此可估计，2022年6月份的消费价格约为（ ）
；2016年6月时，，依次类推，得到x与居民消费价格y（点）的线性回归方程为．由此可估计，2022年6月份的消费价格约为（ ）| A．113.5点 | B．113.8点 | C．117.3点 | D．119.1点 |
2023·河南·模拟预测
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已知x,y之间的数据如下表所示,则y与x之间的线性回归方程过点( )
x | 1.08 | 1.12 | 1.19 | 1.28 |
y | 2.25 | 2.37 | 2.40 | 2.55 |
| A．(0,0) | B．(1.1675,0) | C．(0,2.3925) | D．(1.1675,2.3925) |
某大型企业开发了一款新产品，投放市场后供不应求，为了达到产量最大化，决定增加生产线．经过一段时间的生产，统计得该款新产品的生产线条数
与月产量
（件）之间的统计数据如下表：
由数据可知，线性相关，且满足回归直线方程
，则当该款新产品的生产线为12条时，预计月产量为（ ）
与月产量（件）之间的统计数据如下表： | 4 | 6 | 8 | 10 |
| 30 | 40 | 60 | 70 |
，线性相关，且满足回归直线方程，则当该款新产品的生产线为12条时，预计月产量为（ ）| A．73件 | B．79件 | C．85件 | D．90件 |
越大，两个变量的线性相关性越弱；反之，线性相关性越强；
中，当解释变量
增加0.5个单位.组卷网是一个信息分享及获取的平台，不能确保所有知识产权权属清晰，如您发现相关试题侵犯您的合法权益，请联系组卷网
