解答题-问答题 较易0.85 引用1 组卷141
某地区2014年至2020年农村居民家庭人均纯收入
（单位：千元）的数据如下表：
(1)由表可知与
具有线性相关关系，求关于的线性回归方程；
(2)利用（1）中的回归方程，预测该地区2022年农村居民家庭人均纯收入；
(3)用（1）中所求线性回归方程得到与
对应的人均纯收入估计值
，当数据
对应的残差的绝对值
时，则将该数据称为一个“好数据”，现从7个数据中任选3个，求“好数据”至少为1个的概率；
附：参考数据及公式：
，
，
，
．
（单位：千元）的数据如下表：| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
| 年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 人均纯收入 | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
与具有线性相关关系，求关于的线性回归方程；(2)利用（1）中的回归方程，预测该地区2022年农村居民家庭人均纯收入；
(3)用（1）中所求线性回归方程得到与
对应的人均纯收入估计值，当数据对应的残差的绝对值时，则将该数据称为一个“好数据”，现从7个数据中任选3个，求“好数据”至少为1个的概率；附：参考数据及公式：
，，，．22-23高三上·北京·期中
类题推荐
某地区2012年至2018年农村居民家庭人均纯收入y（单位：千元）的数据如下表：
（1）已知y与x线性相关，求y关于x的线性回归方程；
（2）利用（1）中的线性回归方程，预测该地区2020年农村居民家庭人均纯收入.
（附：线性回归方程
中，
，
，其中
为样本平均数）
| 年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 人均纯收入 | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
（1）已知y与x线性相关，求y关于x的线性回归方程；
（2）利用（1）中的线性回归方程，预测该地区2020年农村居民家庭人均纯收入.
（附：线性回归方程
中，，，其中为样本平均数） 某地区2007年至2013年农村居民家庭人均纯收入（单位：千元）的数据如下表：
（1）求关于的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，预测该地区
年农村居民家庭人均纯收入．
附：
，.
（单位：千元）的数据如下表：年份 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 |
时间代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
储蓄存款 | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
关于的线性回归方程；（2）利用（1）中的回归方程，预测该地区
年农村居民家庭人均纯收入．附：
，. 在某地区2008年至2014年中，每年的居民人均纯收入（单位：千元）的数据如下表：
对变量
与进行相关性检验，得知与之间具有线性相关关系．
(1)求关于的线性回归方程；
(2)预测该地区2017年的居民人均纯收入．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
.
（单位：千元）的数据如下表：| 年份 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 |
| 年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 人均纯收入 | 2.7 | 3.6 | 3.3 | 4.6 | 5.4 | 5.7 | 6.2 |
与进行相关性检验，得知与之间具有线性相关关系．(1)求
关于的线性回归方程；(2)预测该地区2017年的居民人均纯收入．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，. 组卷网是一个信息分享及获取的平台，不能确保所有知识产权权属清晰，如您发现相关试题侵犯您的合法权益，请联系组卷网
