解答题-问答题 较易0.85 引用2 组卷872
根据中国海洋生态环境状况公报,从2017年到2021年全国直排海污染物中各年份的氨氮总量
(单位:千吨)与年份的散点图如下:
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/11/5/ce3efe4d-1864-4358-ba9c-23d528c2866b.png?resizew=299)
记年份代码为
,
,对数据处理后得:
(1)根据散点图判断,模型①
与模型②
哪一个适宜作为
关于
的回归方程?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果,建立
关于
的回归方程,并预测2022年全国直排海污染物中的氨氮总量(计算结果精确到整数).
参考公式:回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/11/5/ce3efe4d-1864-4358-ba9c-23d528c2866b.png?resizew=299)
记年份代码为
6 | 0.5 | 1.5 | 210 | 76 | 17 |
(2)根据(1)的判断结果,建立
参考公式:回归方程
22-23高三上·浙江嘉兴·期中
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某新能源汽车公司从2018年到2022年汽车年销售量
(单位:万辆)的散点图如下:
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2023/3/16/4086582c-4713-4826-a263-73158d74f1c2.png?resizew=266)
记年份代码为![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c8e1ba33c5765ebb03b29545e3151ae7.svg)
(1)根据散点图判断,模型①
与模型②
,哪一个更适宜作为年销售量
关于年份代码
的回归方程?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果,建立
关于
的回归方程;
(3)预测2023年该公司新能源汽车销售量.
参考数据:
参考公式:回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2023/3/16/4086582c-4713-4826-a263-73158d74f1c2.png?resizew=266)
记年份代码为
(1)根据散点图判断,模型①
(2)根据(1)的判断结果,建立
(3)预测2023年该公司新能源汽车销售量.
参考数据:
34 | 55 | 979 | 657 | 2805 |
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