解答题-应用题 适中0.65 引用1 组卷352
第24届冬奥会于2022年2月4-20日在北京胜利召开,“一起向未来”的主题口号掀起了全民冰雪运动的热潮,北京冬奥会上,数字媒体技术的创新性应用,让每一个项目的特点与运动员的精彩瞬间都会被镜头完美地捕捉,北京冬奥会也成为奥运史上首次实现8K视频技术直播和重要体育赛事转播的冬奥会,贵阳市某学校课外兴趣小组为了解本市市民奥运会期间平均每天观看奥运比赛节目时间的情况,随机抽取了1000名市民,收集相关数据如下表所示:
已知这1000名市民中平均每天观看奥运比赛节目时间不少于2小时的市民占80%.
(1)求x和y的值,并将样本频率直方图补全;
(2)根据以上数据,试估计该市市民每周阅读时间的平均值;
(3)我们把每天观看奥运比赛节目时间不少于4小时的市民成为“奥运迷”,用分层抽样的方法从这1000名市民中抽出5人.现从这5人中任选2人,求其中至少有一名“奥运迷”的概率.
每天观看奥运比赛节目的时间/小时 | ||||||
人数 | 120 | 180 | 280 | 120 |
(1)求x和y的值,并将样本频率直方图补全;
(2)根据以上数据,试估计该市市民每周阅读时间的平均值;
(3)我们把每天观看奥运比赛节目时间不少于4小时的市民成为“奥运迷”,用分层抽样的方法从这1000名市民中抽出5人.现从这5人中任选2人,求其中至少有一名“奥运迷”的概率.
21-22高一下·贵州贵阳·期末
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第24届冬季奥林匹克运动会于2022年2月20日在北京圆满闭幕,这是一次创造诸多“第一”的盛会.某学校为了了解学生收看北京冬奥会的情况,随机调查了100名学生,获得他们日均收看北京冬奥会的时长数据,将数据分成6组:,并整理得到如下频率分布直方图:
假设同组中的每个数据用该组区间的右端点值 代替.
(1)试估计该校学生日均收看北京冬奥会的时长的平均值;
(2)以频率估计概率,从全校学生中随机抽取3人,以X表示其中日均收看北京冬奥会的时长在的学生人数,求X的分布列和数学期望;
(3)经过进一步调查发现,这100名学生收看北京冬奥会的方式有:①收看新闻或收看比赛集锦,②收看比赛转播或到现场观看.他们通过这两种方式收看的日均时长与其日均收看北京冬奥会的时长的比值如下表:
日均收看北京冬奥会的时长在的学生通过方式①收看的平均时长分别记为,写出的大小关系.(结论不要求证明)
假设同组中的每个数据用该组区间的
(1)试估计该校学生日均收看北京冬奥会的时长的平均值;
(2)以频率估计概率,从全校学生中随机抽取3人,以X表示其中日均收看北京冬奥会的时长在的学生人数,求X的分布列和数学期望;
(3)经过进一步调查发现,这100名学生收看北京冬奥会的方式有:①收看新闻或收看比赛集锦,②收看比赛转播或到现场观看.他们通过这两种方式收看的日均时长与其日均收看北京冬奥会的时长的比值如下表:
日均收看北京冬奥会的时长/小时 | 通过方式①收看 | 通过方式②收看 |
1 | 0 | |
第24届冬季奥林匹克运动会于2022年2月20日在北京圆满闭幕,这是一次创造诸多“第一”的盛会.某学校为了了解学生收看北京冬奥会的情况,随机调查了100名学生,获得他们日均收看北京冬奥会的时长数据,将数据分成6组:,并整理得到如下频率分布直方图:
假设同组中的每个数据用该组区间的右端点值 代替.
(1)试估计该校学生日均收看北京冬奥会的时长的平均值;
(2)以频率估计概率,从全校学生中随机抽取3人,以X表示其中日均收看北京冬奥会的时长在的学生人数,求X的分布列和数学期望;
(3)经过进一步调查发现,这100名学生收看北京冬奥会的方式有:①收看新闻或收看比赛集锦,②收看比赛转播或到现场观看.他们通过这两种方式收看的日均时长与其日均收看北京冬奥会的时长的比值如下表:
日均收看北京冬奥会的时长在的学生通过方式①收看的平均时长分别记为,写出的大小关系.(结论不要求证明)
假设同组中的每个数据用该组区间的
(1)试估计该校学生日均收看北京冬奥会的时长的平均值;
(2)以频率估计概率,从全校学生中随机抽取3人,以X表示其中日均收看北京冬奥会的时长在的学生人数,求X的分布列和数学期望;
(3)经过进一步调查发现,这100名学生收看北京冬奥会的方式有:①收看新闻或收看比赛集锦,②收看比赛转播或到现场观看.他们通过这两种方式收看的日均时长与其日均收看北京冬奥会的时长的比值如下表:
日均收看北京冬奥会的时长/小时 | 通过方式①收看 | 通过方式②收看 |
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