解答题-问答题 适中0.65 引用2 组卷211
某地区政府为了增加某种农产品的销售量，鼓励居民积极参与网络销售的活动，征集部分居民参与网络销售的意愿.
(1)随机选取了部分居民进行调查，被调查的男性居民30人，女性居民20人，其中男性居民不喜欢网络销售的占男性居民的
，女性居民不喜欢网络销售的占女性居民的
，依据
的独立性检验，能否认为该地区居民喜欢网络销售与性别有关联？
(2)若该地区通过网络销售的方式销售此农产品，日销售量
（千克）与网络销售人数
（人）满足回归直线方程
，数据统计如表：
已知
，
，
，根据所给数据求
，并预测当网络销售人数为10人时，该地区这种农产品的日销售量.
附：（1）
，
（2）临界值表：
（3）最小二乘估计式：
，
(1)随机选取了部分居民进行调查，被调查的男性居民30人，女性居民20人，其中男性居民不喜欢网络销售的占男性居民的
，女性居民不喜欢网络销售的占女性居民的，依据的独立性检验，能否认为该地区居民喜欢网络销售与性别有关联？(2)若该地区通过网络销售的方式销售此农产品，日销售量
（千克）与网络销售人数（人）满足回归直线方程，数据统计如表：网络销售人数 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
日销售量 | 24 | 29 | 41 | 46 |
|
，，，根据所给数据求，并预测当网络销售人数为10人时，该地区这种农产品的日销售量.附：（1）
，（2）临界值表：
| 0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
，21-22高二下·福建南平·期末
类题推荐
某手机App公司对一小区居民开展5个月的调查活动，使用这款
人数的满意度统计数据如下：
(1)求不满意人数与月份之间的回归直线方程，并预测该小区10月份对这款App不满意人数；
(2)工作人员从这5个月内的调查表中随机抽查100人，调查是否使用这款App与性别的关系，得到下表：
根据小概率值
的独立性检验，能否认为是否使用这款App与性别有关？
附：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
，
，
，
人数的满意度统计数据如下：月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
不满意的人数 | 120 | 105 | 100 | 95 | 80 |
(1)求不满意人数
与月份之间的回归直线方程，并预测该小区10月份对这款App不满意人数；(2)工作人员从这5个月内的调查表中随机抽查100人，调查是否使用这款App与性别的关系，得到下表：
根据小概率值
的独立性检验，能否认为是否使用这款App与性别有关？使用App | 不使用App | |
女性 | 48 | 12 |
男性 | 22 | 18 |
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，，，
| 0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 |
| 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
推进垃圾分类处理，是落实绿色发展理念的必然选择．为加强社区居民的垃圾分类意识，某社区在健身广场举办了“垃圾分类，从我做起”生活垃圾分类大型宣传活动，号召社区居民用实际行动为建设绿色家园贡献一份力量，为此需要征集一部分垃圾分类志愿者．
(1)为调查社区居民喜欢担任垃圾分类志愿者是否与性别有关，现随机选取了一部分社区居民进行调查，其中被调查的男性居民30人，女性居民20人，男性居民中不喜欢担任垃圾分类志愿者占男性居民的，女性居民中不喜欢担任垃圾分类志愿者占女性居民的，判断能否在犯错误概率不超过0.5%的前提下，认为居民喜欢担任垃圾分类志愿者与性别有关？
附：
，．
(2)某垃圾站的日垃圾分拣量y（千克）与垃圾分类志愿者人数x（人）满足回归直线方程，数据统计如表：
已知
，
，
，根据所给数据求t，预测志愿者人数为10人时，该垃圾站的日垃圾分拣量．
附：
，．
(1)为调查社区居民喜欢担任垃圾分类志愿者是否与性别有关，现随机选取了一部分社区居民进行调查，其中被调查的男性居民30人，女性居民20人，男性居民中不喜欢担任垃圾分类志愿者占男性居民的
，女性居民中不喜欢担任垃圾分类志愿者占女性居民的，判断能否在犯错误概率不超过0.5%的前提下，认为居民喜欢担任垃圾分类志愿者与性别有关？附：
，．
| 0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
，数据统计如表：志愿者人数x（人） | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
日垃圾分拣量y（千克） | 24 | 29 | 41 | 46 | t |
，，，根据所给数据求t，预测志愿者人数为10人时，该垃圾站的日垃圾分拣量．附：
，． 为了解某一地区新能源电动汽车销售情况，一机构根据统计数据，用最小二乘法得到电动汽车销量（单位：万台）关于（年份）的线性回归方程
，且销量的方差为
，年份的方差为
．
(1)求与的相关系数
，并据此判断电动汽车销量与年份的线性相关性的强弱．
(2)该机构还调查了该地区90位购车车主的性别与购车种类情况，得到的数据如下表：
依据小概率值
的独立性检验，能否认为购买电动汽车与车主性别有关？
(3)在购买电动汽车的车主中按照性别进行分层抽样抽取7人，再从这7人中随机抽取3人，记这3人中男性的人数为
，求的分布列和数学期望．
①参考数据：
．
②参考公式：线性回归方程为
，其中
；
相关系数
，若
，则可判断与线性相关较强；
，其中．附表：
（单位：万台）关于（年份）的线性回归方程，且销量的方差为，年份的方差为．(1)求
与的相关系数，并据此判断电动汽车销量与年份的线性相关性的强弱．(2)该机构还调查了该地区90位购车车主的性别与购车种类情况，得到的数据如下表：
性别 | 购买非电动汽车 | 购买电动汽车 | 总计 |
男性 | 39 | 6 | 45 |
女性 | 30 | 15 | 45 |
总计 | 69 | 21 | 90 |
的独立性检验，能否认为购买电动汽车与车主性别有关？(3)在购买电动汽车的车主中按照性别进行分层抽样抽取7人，再从这7人中随机抽取3人，记这3人中男性的人数为
，求的分布列和数学期望．①参考数据：
．②参考公式：线性回归方程为
，其中；相关系数
，若，则可判断与线性相关较强；，其中．附表：
| 0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.001 |
| 2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
组卷网是一个信息分享及获取的平台，不能确保所有知识产权权属清晰，如您发现相关试题侵犯您的合法权益，请联系组卷网
