解答题-应用题 适中0.65 引用1 组卷168
某企业统计了近5年的年销售额y(百万元)与年份x相关数据,如下表:
(1)依据表中的统计数据,求年销售额y关于年份x的回归直线方程;
(2)将2017年记作第1年,根据(1)的结果,若第
年投入的保管费z满足关系式
,请预测第几年的保管费最少?并求出该最小值.(参考数据:
)
附:回归直线方程的斜率
,截距
.
年份x | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年销售额y(单位:百万元) | 76 | 83 | 89 | 95 | 100 |
(2)将2017年记作第1年,根据(1)的结果,若第
附:回归直线方程的斜率
21-22高二下·山东潍坊·阶段练习
类题推荐
某企业为了了解年广告费x(单位:万元)对年销售额y(单位:万元)的影响,统计了近7年的年广告费
和年销售额
的数据,得到下面的表格:
由表中数据,可判定变量x,y的线性相关关系较强.
(1)建立y关于x的线性回归方程;
(2)已知该企业的年利润z与x,y的关系为
,根据(1)的结果,年广告费x约为何值时(小数点后保留一位),年利润的预报值最大?
附:对于一组数据
,
,…,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,
;参考数据:
,
.
年广告费 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
年销售额 | 25 | 41 | 50 | 58 | 64 | 78 | 89 |
(1)建立y关于x的线性回归方程;
(2)已知该企业的年利润z与x,y的关系为
附:对于一组数据
某企业2017年至2021年年销售量收益y(单位:百万元)与广告投入x(单位:万元)的数据如下表:
表中的数据显示,可用一元线性回归模型建议x与y之间的经验回归方程.
(1)求年销售收益y关于广告投入x的经验回归方程;
(2)求决定系数R2的值.
参考公式:经验回归方程
中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
,
年份 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
广告投入x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年销售收益y | 2 | 3 | 3 | 6 | 7 |
(1)求年销售收益y关于广告投入x的经验回归方程;
(2)求决定系数R2的值.
参考公式:经验回归方程
某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解这种产品的年广告费支出x(单位:万元)对年销售额)(单位:万元)的影响,对近5年的年广告费支出x和年销售额)进行统计,得到如下数据:
(1)请根据表中数据,建立y与x的线性回归方程;
(2)当年广告费支出为10万元时,估计年销售额y的预报值是多少万元?
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
广告支出 | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
销售额 | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(2)当年广告费支出为10万元时,估计年销售额y的预报值是多少万元?
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
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