解答题-问答题 适中0.65 引用2 组卷317
为节约资源和保护环境，早在2001年，新能源汽车研究项目就被列入国家“十五”期间的“863”重大科技课题，之后我国不断加大对新能源汽车的扶持力度，至今已经进入产业化阶段，新能源汽车涌入市场，越来越受到人们喜欢.某新能源汽车销售企业统计分析近六年的销售情况，用两种模型①
;②
+
分别进行拟合，得到相应的回归方程
=
=15.1
—7.8，进行残差分析得到如下表所示的残差值及一些统计量的值.
(1)残差值的绝对值之和越小说明模型拟合效果越好，据此，比较模型①，②的拟合效果；
(2)本次统计分析中，若认定残差绝对值大于2的数据是异常数据，需要剔除.剔除异常数据后，其它数据保持不变，重新用模型①求出回归方程，并据此预测2022年的销售量.（运算结果保留到小数点后一位数字）
（参考公式:
;②+分别进行拟合，得到相应的回归方程==15.1—7.8，进行残差分析得到如下表所示的残差值及一些统计量的值.年份 | 2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 |
|
年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
|
销售量：y（万辆） | 8 | 12 | 20 | 22 | 25 | 30 |
|
模型①的残差值 | -0.8 | -1.1 | 2.6 | 0.3 | -1 | -0.3 | |
模型②的残差值 | 0.7 | -1.6 | 1.6 | -0.4 | -1 | 0.8 |
=3.5，
=19.5，
(2)本次统计分析中，若认定残差绝对值大于2的数据是异常数据，需要剔除.剔除异常数据后，其它数据保持不变，重新用模型①求出回归方程，并据此预测2022年的销售量.（运算结果保留到小数点后一位数字）
（参考公式:
21-22高二下·河南洛阳·阶段练习
类题推荐
新能源汽车绿色出行引领时尚，某市有统计数据显示，某充电站6天使用充电桩的用户数据如下表，用两种模型①；②
分别进行拟合，得到相应的回归方程分别为
，
，进行残差分析得到如表所示的残差值及一些统计量的值（残差值＝真实值－预测值）．
参考数据：
，
，
，
．
(1)若残差值的绝对值之和越小，则模型拟合效果越好．根据表中数据，比较模型①，②的拟合效果，应选择哪一个模型？并说明理由；
(2)若残差绝对值大于3的数据认为是异常数据，需要剔除，剔除异常数据后，重新求出（1）中所选模型的回归方程（参考公式：
，
）．
；②分别进行拟合，得到相应的回归方程分别为，，进行残差分析得到如表所示的残差值及一些统计量的值（残差值＝真实值－预测值）．日期x（天） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
用户y（人） | 13 | 22 | 43 | 45 | 55 | 68 |
模型①的残差值 |
|
|
|
|
| 0.4 |
模型②的残差值 | 0.3 |
| 4.3 |
|
| 3.8 |
，，，．(1)若残差值的绝对值之和越小，则模型拟合效果越好．根据表中数据，比较模型①，②的拟合效果，应选择哪一个模型？并说明理由；
(2)若残差绝对值大于3的数据认为是异常数据，需要剔除，剔除异常数据后，重新求出（1）中所选模型的回归方程（参考公式：
，）． 某公司为了制定下一季度的投入计划，收集了今年前6个月投入量
(单位：万元)和产量
(单位：吨)的数据，用两种模型①，②分别进行拟合，得到相应的回归方程
，
，进行残差分析得到如图所示的残差值及一些统计量的值：
（1）求上表中空格内的值；
（2）残差值的绝对值之和越小说明模型拟合效果越好，根据残差比较模型①，②的拟合效果，应选择哪一个模型？并说明理由；
（3）残差绝对值大于3的数据认为是异常数据，需要剔除，剔除异常数据后，重新求出（2）中所选模型的回归方程．
(参考公式：
，
，
)
(单位：万元)和产量(单位：吨)的数据，用两种模型①，②分别进行拟合，得到相应的回归方程，，进行残差分析得到如图所示的残差值及一些统计量的值：| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |     |
| 投入量(万元) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| 产量(吨) | 13 | 22 | 43 | 45 | 55 | 68 | |
| 模型①的残差值 | -0．2 | -2．4 | -1．8 | -3 | -1．2 | ||
| 模型②的残差值 | -5．4 | -8．0 | 4．0 | -1．6 | 1．6 | 9．0 |
（1）求上表中空格内的值；
（2）残差值的绝对值之和越小说明模型拟合效果越好，根据残差比较模型①，②的拟合效果，应选择哪一个模型？并说明理由；
（3）残差绝对值大于3的数据认为是异常数据，需要剔除，剔除异常数据后，重新求出（2）中所选模型的回归方程．
(参考公式：
，，) 共享单车进驻城市，绿色出行引领时尚．某市有统计数据显示，某站点6天的使用单车用户的数据如下，用两种模型①；②分别进行拟合，得到相应的回归方程
，进行残差分析得到如表所示的残差值及一些统计量的值：（残差=真实值-预测值）
(1)（ⅰ）求表格中m，n的值；
（ⅱ）残差值的绝对值之和越小说明模型拟合效果越好．根据表中数据，比较模型①，②的拟合效果，应选择哪一个模型？并说明理由；
(2)残差绝对值大于3的数据认为是异常数据，需要剔除，剔除异常数据后，重新求出（1）中所选模型的回归方程．
（参考公式：
）
；②分别进行拟合，得到相应的回归方程，进行残差分析得到如表所示的残差值及一些统计量的值：（残差=真实值-预测值）| 日期x（天） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| 用户y（人） | 13 | 22 | 43 | 45 | 55 | 68 | |
| 模型①的残差值 | -1.1 | -2.8 | m | -1.2 | -1.9 | 0.4 | |
| 模型②的残差值 | 0.3 | -5.4 | 4.3 | n | -1.6 | 3.8 |
（ⅱ）残差值的绝对值之和越小说明模型拟合效果越好．根据表中数据，比较模型①，②的拟合效果，应选择哪一个模型？并说明理由；
(2)残差绝对值大于3的数据认为是异常数据，需要剔除，剔除异常数据后，重新求出（1）中所选模型的回归方程．
（参考公式：
） 组卷网是一个信息分享及获取的平台，不能确保所有知识产权权属清晰，如您发现相关试题侵犯您的合法权益，请联系组卷网
