解答题-应用题 适中0.65 引用4 组卷433
某公司在2013~2021年生产经营某种产品的相关数据如下表所示:
注:年返修率
(1)从2013~2020年中随机抽取一年,求该年生产的产品的平均利润不小于100元/台的概率;
(2)公司规定:若年返修率不超过千分之一,则该公司生产部门当年考核优秀.现从2013~2020年中随机选出3年,记表示这3年中生产部门获得考核优秀的次数,求的分布列和数学期望;
(3)记公司在2013~2015年,2016~2018年,2019~2021年的年生产台数的方差分别为.若,其中表示这两个数中最大的数.请写出的最大值和最小值.(只需写出结论)
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年生产台数(单位:万台) | 3 | 4 | 5 | 6 | 6 | 9 | 10 | 10 | |
年返修台数(单位:台) | 32 | 38 | 54 | 58 | 52 | 71 | 80 | 75 | |
年利润(单位:百万元) |
(1)从2013~2020年中随机抽取一年,求该年生产的产品的平均利润不小于100元/台的概率;
(2)公司规定:若年返修率不超过千分之一,则该公司生产部门当年考核优秀.现从2013~2020年中随机选出3年,记表示这3年中生产部门获得考核优秀的次数,求的分布列和数学期望;
(3)记公司在2013~2015年,2016~2018年,2019~2021年的年生产台数的方差分别为.若,其中表示这两个数中最大的数.请写出的最大值和最小值.(只需写出结论)
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某网络平台在2016~2021年销售某种产品的相关数据如下表所示:
注:年退货率年退货件数/年销售件数.
(1)从2016~2020年中随机抽取1年,求该年退货率不超过千分之一的概率;
(2)网络平台规定:若年退货率不超过千分之一,则该网络平台销售部门当年考核优秀.现有甲、乙两位平台管理人员各从2016~2020年中随机抽取1年进行考查,若甲、乙的选择互不影响,求恰有一人选择的年份该网络平台销售部门考核优秀的概率;
(3)记该网络平台在2016~2018年,2019~2021年的年销售件数的方差分别为,. 若,请写出的最大值和最小值.(只需写出结论)
年 份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年销售件数(单位:万件) | 6 | 6 | 9 | 10 | 10 | |
年退货件数(单位:件) | 65 | 62 | 68 | 80 | 77 |
(1)从2016~2020年中随机抽取1年,求该年退货率不超过千分之一的概率;
(2)网络平台规定:若年退货率不超过千分之一,则该网络平台销售部门当年考核优秀.现有甲、乙两位平台管理人员各从2016~2020年中随机抽取1年进行考查,若甲、乙的选择互不影响,求恰有一人选择的年份该网络平台销售部门考核优秀的概率;
(3)记该网络平台在2016~2018年,2019~2021年的年销售件数的方差分别为,. 若,请写出的最大值和最小值.(只需写出结论)
某公司生产的某种产品,如果年返修率不超过千分之一,则其生产部门当年考核优秀,现获得该公司2011-2018年的相关数据如下表所示:
注:年返修率=
(1)从该公司2011-2018年的相关数据中任意选取3年的数据,以表示3年中生产部门获得考核优秀的次数,求的分布列和数学期望;
(2)根据散点图发现2015年数据偏差较大,如果去掉该年的数据,试用剩下的数据求出年利润(百万元)关于年生产台数(万台)的线性回归方程(精确到0.01).
附:线性回归方程中, ,.
年份 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年生产台数(万台) | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 10 | 11 |
该产品的年利润(百万元) | 2.1 | 2.75 | 3.5 | 3.25 | 3 | 4.9 | 6 | 6.5 |
年返修台数(台) | 21 | 22 | 28 | 65 | 80 | 65 | 84 | 88 |
部分计算结果:,,, , |
(1)从该公司2011-2018年的相关数据中任意选取3年的数据,以表示3年中生产部门获得考核优秀的次数,求的分布列和数学期望;
(2)根据散点图发现2015年数据偏差较大,如果去掉该年的数据,试用剩下的数据求出年利润(百万元)关于年生产台数(万台)的线性回归方程(精确到0.01).
附:线性回归方程中, ,.
某手机公司生产某款手机,如果年返修率不超过千分之一,则生产部门当年考核优秀,现获得该公司2010-2018年的相关数据如下表所示:
(1)从该公司2010-2018年的相关数据中任意选取3年的数据,以表示3年中生产部门获得考核优秀的次数,求的分布列和数学期望;
(2)根据散点图发现2015年数据偏差较大,如果去掉该年的数据,试用剩下的数据求出年利润(千万元)关于年生产量(万台)的线性回归方程(精确到0.01).部分计算结果:,,.
附:;线性回归方程中,,.
年份 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年生产量(万台) | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 7 | 9 | 10 | 12 |
产品年利润(千万元) | 3.6 | 4.1 | 4.4 | 5.2 | 6.2 | 7.8 | 7.5 | 7.9 | 9.1 |
年返修量(台) | 47 | 42 | 48 | 50 | 92 | 83 | 72 | 87 | 90 |
(2)根据散点图发现2015年数据偏差较大,如果去掉该年的数据,试用剩下的数据求出年利润(千万元)关于年生产量(万台)的线性回归方程(精确到0.01).部分计算结果:,,.
附:;线性回归方程中,,.
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