解答题-应用题 适中0.65 引用2 组卷221
某科技公司研发了一项新产品A，经过市场调研，对公司1月份至7月份的推广费用以及销售量进行统计，推广费用x（万元）和销售量y（万件）之间的一组数据如下表所示；
(1)试根据1月份至5月份的数据，建立.y关于x的回归直线方程；
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差都不超过0.7万件，则认为所得到的回归直线方程是理想的，试问（1）中所得到的回归直线方程是否理想？
参考公式：回归直线方程
，其中
| 月份i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
推广费用 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 8 | 10 |
销售量 | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 | 6 | 8 | 8.5 |
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差都不超过0.7万件，则认为所得到的回归直线方程是理想的，试问（1）中所得到的回归直线方程是否理想？
参考公式：回归直线方程
，其中21-22高二下·重庆·阶段练习
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对某产品1至6月份销售量及其价格进行调查，其售价x和销售量y之间的一组数据如下表所示：
（1）根据1至5月份的数据，求出y关于x的回归直线方程；
（2）若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5元，则认为所得到的回归直线方程是理想的，试问所得回归直线方程是否理想？
（3）预计在今后的销售中，销售量与单价仍然服从（1）中的关系，且该产品的成本是2.5元/件，为获得最大利润，该产品的单价应定为多少元？（利润=销售收入-成本）.
参考公式：回归方程，其中
.
参考数据：
，
.
| 月份i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 单价（元） | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 | 8 |
| 销售量（件） | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 | 14 |
（2）若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5元，则认为所得到的回归直线方程是理想的，试问所得回归直线方程是否理想？
（3）预计在今后的销售中，销售量与单价仍然服从（1）中的关系，且该产品的成本是2.5元/件，为获得最大利润，该产品的单价应定为多少元？（利润=销售收入-成本）.
参考公式：回归方程
，其中.参考数据：
，. 某大学生参加社会实践活动，对某公司
月份至
月份销售某种配件的销售量及销售单价进行了调查，销售单价
和销售量
之间的一组数据如下表所示：
（1）根据至
月份的数据，求出关于的回归直线方程；
（2）若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过
元，则认为所得到的回归直线方程是理想的，试问（1）中所得到的回归直线方程是否理想？
参考公式：回归直线方程，其中
，
，
．
月份至月份销售某种配件的销售量及销售单价进行了调查，销售单价和销售量之间的一组数据如下表所示：| 月份 | |  |  |  | | |
| 销售单价（元） |  |  |  |  |  |  |
| 销售量（件） | | | | | |  |
至月份的数据，求出关于的回归直线方程；（2）若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过
元，则认为所得到的回归直线方程是理想的，试问（1）中所得到的回归直线方程是否理想？参考公式：回归直线方程
，其中，，． 某百货公司1～6月份的销售量
与利润
的统计数据如下表：
附：
（1）根据2～5月份的统计数据，求出关于的回归直线方程
（2）若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差均不超过万元，则认为得到的回归直线方程是理想的，试问所得回归直线方程是否理想？（参考公式：，
）
与利润的统计数据如下表：| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 销售量x（万件） | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
| 利润y（万元） | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
（1）根据2～5月份的统计数据，求出
关于的回归直线方程（2）若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差均不超过
万元，则认为得到的回归直线方程是理想的，试问所得回归直线方程是否理想？（参考公式：，） 组卷网是一个信息分享及获取的平台，不能确保所有知识产权权属清晰，如您发现相关试题侵犯您的合法权益，请联系组卷网
