填空题-单空题 容易0.94 引用1 组卷182
某市一水电站的年发电量y(单位:亿千瓦时)与该市的年降雨量x(单位:毫米)有如下统计数据:
若由表中数据求得线性回归方程为y=0.004x+a,由气象部门预估2022年的降雨量约为2000毫米,请你预测2022年发电量约为__________ 亿千瓦时.
2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | |
降雨量x(mm) | 1500 | 1400 | 1900 | 1600 | 2100 |
发电量y(亿千瓦时) | 7.4 | 7.0 | 9.2 | 7.9 | 10.0 |
21-22高二下·江苏盐城·期中
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某市垃圾处理厂的垃圾年处理量(单位:千万吨)与资金投入量x(单位:千万元)有如下统计数据:
(1)若从统计的5年中任取2年,求这2年的垃圾处理量至少有一年不低于8.0(千万吨)的概率;
(2)由表中数据求得线性回归方程为,该垃圾处理厂计划2017年的垃圾处理量不低于9.0千万吨,现由垃圾处理厂决策部门获悉2017年的资金投入量约为1.8千万元,请你预测2017年能否完成垃圾处理任务,若不能,缺口约为多少千万吨?
2012年 | 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | |
资金投入量x(千万元) | 1.5 | 1.4 | 1.9 | 1.6 | 2.1 |
垃圾处理量y(千万吨) | 7.4 | 7.0 | 9.2 | 7.9 | 10.0 |
(2)由表中数据求得线性回归方程为,该垃圾处理厂计划2017年的垃圾处理量不低于9.0千万吨,现由垃圾处理厂决策部门获悉2017年的资金投入量约为1.8千万元,请你预测2017年能否完成垃圾处理任务,若不能,缺口约为多少千万吨?
某地区2013至2019年的年用电量(单位:万千瓦时)的统计数据如下表,
(1)求关于的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,预测该地区2022年的年用电量.
参考公式:,.
(1)求关于的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,预测该地区2022年的年用电量.
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
使用电量 | 29 | 33 | 36 | 44 | 48 | 52 | 49 |
一名小学生的年龄(单位:岁)和身高(单位:cm)的数据如下表.由散点图可知,身高y与年龄x之间的线性回归方程为=8. 8x+,预测该学生10岁时的身高约为 ( )
年龄x | 6 | 7 | 8 | 9 |
身高y | 118 | 126 | 136 | 144 |
A.154 cm | B.151 cm | C.152 cm | D.153 cm |
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