多选题 适中0.65 引用7 组卷1931
在研究某种产品的零售价
（单位：元）与销售量
（单位：万件）之间的关系时，根据所得数据得到如下所示的对应表：
利用最小二乘法计算数据，得到的回归直线方程为
，则下列说法中正确的是（ ）
（单位：元）与销售量（单位：万件）之间的关系时，根据所得数据得到如下所示的对应表： | 12 | 14 | 16 | 18 | 20 |
| 17 | 16 | 14 | 13 | 11 |
，则下列说法中正确的是（ ）A．与的样本相关系数 |
B．回归直线必过点 |
C． |
D．若该产品的零售价定为22元，可预测销售量是 万件 |
2022·湖北武汉·二模
类题推荐
某产品在某销售点的零售价（单位：元）与每天的销售量（单位:个）的统计数据如下表所示
由表可得回归直线方程
中的
，根据模型预测零售价为20元时，每天的销售量约为
（单位：元）与每天的销售量（单位:个）的统计数据如下表所示 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 50 | 34 | 41 | 31 |
由表可得回归直线方程
中的，根据模型预测零售价为20元时，每天的销售量约为| A．30 | B．29 | C．27.5 | D．26.5 |
某产品的研发投入费用（单位：万元）与销售量（单位：万件）之间的对应数据如下表所示：
根据表中的数据可得回归直线方程
，相关系数
，以下说法正确的是（ ）
（单位：万元）与销售量（单位：万件）之间的对应数据如下表所示：研发投入费用 | 2.2 | 2.6 | 4.3 | 5.0 | 5.9 |
销售量 | 3.8 | 5.4 | 7.0 | 10.35 | 12.2 |
根据表中的数据可得回归直线方程
，相关系数，以下说法正确的是（ ）A．第四个样本点对应的残差 ，回归模型的拟合效果一般 |
B．第四个样本点对应的残差 ，回归模型的拟合效果较好 |
| C．销售量的多少有96%是由研发投入费用引起的 |
| D．销售量的多少有4%是由研发投入费用引起的 |
某种产品的广告支出费用x（单位：万元）与销售量y（单位：万件）之间的对应数据如下表所示：
根据表中的数据可得回归直线方程
，，以下说法正确的是（ ）
广告支出费用x | 2.2 | 2.6 | 4.0 | 5.3 | 5.9 |
销售量y | 3.8 | 5.4 | 7.0 | 11.6 | 12.2 |
根据表中的数据可得回归直线方程
，，以下说法正确的是（ ）A．第三个样本点对应的残差 |
| B．在该回归模型对应的残差图中，残差点比较均匀地分布在倾斜的带状区域中 |
C．销售量的多少有 是由广告支出费用引起的 |
| D．用该回归方程可以比较准确地预测广告费用为20万元时的销售量 |
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