解答题-应用题 适中0.65 引用1 组卷287
某地区实行社会主义新农村建设后，农村的经济收入明显增加，根据统计得到从2015年至2021年农村居民家庭收入y（单位：万元）的数据，其数据如下表：
(1)求y关于t的线性回归方程；
(2)根据（1）中的回归方程，分析2015年至2021年该地区农村居民家庭收入的变化情况，并预测该地区2024年农村居民家庭收入.
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
参考数据：
| 年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
| 年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 农村居民家庭收入y | 3.9 | 4.3 | 4.6 | 5.4 | 5.8 | 6.2 | 6.9 |
(2)根据（1）中的回归方程，分析2015年至2021年该地区农村居民家庭收入的变化情况，并预测该地区2024年农村居民家庭收入.
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
参考数据：
2022·陕西商洛·一模
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下表是某地区2014年至2020年农村家庭年纯收入y（单位：万元）的数据．
（1）求y关于t的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，分析2014年至2020年该地区农村居民家庭年纯收入的变化情况，并预测该地区2021年农村居民家庭年纯收入（结果精确到0.1）．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
，
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
| 年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 年纯收入y | 2 | 3 | 3.5 | 4 | 4.5 | 5 | 6 |
（2）利用（1）中的回归方程，分析2014年至2020年该地区农村居民家庭年纯收入的变化情况，并预测该地区2021年农村居民家庭年纯收入（结果精确到0.1）．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
， 某地区2007年至2013年农村居民家庭人均纯收入y(单位：千元)的数据如下表：
(1)求y关于t的线性回归方程；
(2)利用(1)中的回归方程，分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
年 份 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 |
年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均纯收入y | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
(2)利用(1)中的回归方程，分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
＝
，
＝
－
．
某地区2007年至2013年农村居民家庭纯收入
(单位：千元)的数据如下表：
（1）求y关于
的线性回归方程；
（2）预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.
附：
.回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，
(单位：千元)的数据如下表：| 年份 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 |
| 年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 人均纯收入 | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
的线性回归方程；（2）预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.
附：
.回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：， 组卷网是一个信息分享及获取的平台，不能确保所有知识产权权属清晰，如您发现相关试题侵犯您的合法权益，请联系组卷网
