解答题-问答题 适中0.65 引用11 组卷1918
2022年2月4日北京冬奥运会正式开幕,“冰墩墩”作为冬奥会的吉祥物之一,受到各国运动员的“追捧”,成为新晋“网红”,尤其在我国,广大网友纷纷倡导“一户一墩”,为了了解人们对“冰墩墩”需求量,某电商平台采用预售的方式,预售时间段为2022年2月5日至2022年2月20日,该电商平台统计了2月5日至2月9日的相关数据,这5天的第x天到该电商平台参与预售的人数y(单位:万人)的数据如下表:
(1)依据表中的统计数据,请判断该电商平台的第
天与到该电商平台参与预售的人数
(单位:万人)是否具有较高的线性相关程度?(参考:若
,则线性相关程度一般,若
,则线性相关程度较高,计算
时精确度为
)
(2)求参与预售人数
与预售的第
天的线性回归方程;用样本估计总体,请预测2022年2月20日该电商平台的预售人数(单位:万人).
参考数据:
,附:相关系数![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/032cefcd2c419f79177871a0dcf5b336.svg)
日期 | 2月5日 | 2月6日 | 2月7日 | 2月8日 | 2月9日 |
第 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
人数 | 45 | 56 | 64 | 68 | 72 |
(2)求参与预售人数
参考数据:
2022·江西·模拟预测
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为了巩固拓展脱贫攻坚的成果,振兴乡村经济,某知名电商平台决定为脱贫乡村的特色水果开设直播带货专场.该特色水果的热卖黄金时段为2021年7月10日至9月10日,为了解直播的效果和关注度,该电商平台统计了已直播的2021年7月10日至7月14日时段中的相关数据,这5天的第x天到该电商平台专营店购物的人数y(单位:万人)的数据如下表:
(1)依据表中的统计数据,请判断该电商平台的第x天与到该电商平台专营店购物的人数y(单位:万人)是否具有较高的线性相关程度?(参考:若
,则线性相关程度一般,若
,则线性相关程度较高,计算r时精确度为0.01)
(2)求购买人数y与直播的第x天的线性回归方程;用样本估计总体,请预测从2021年7月10日起的第38天到该专营店购物的人数(单位:万人).
参考数据:
,
,
.
附:相关系数
,回归直线方程的斜率
,截距
.
日期 | 7月10日 | 7月11日 | 7月12日 | 7月13日 | 7月14日 |
第x天 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
人数y(单位:万人) | 75 | 84 | 93 | 98 | 100 |
(2)求购买人数y与直播的第x天的线性回归方程;用样本估计总体,请预测从2021年7月10日起的第38天到该专营店购物的人数(单位:万人).
参考数据:
附:相关系数
应对严重威胁人类生存与发展的气候变化,其关键在于“控碳”,其必由之路是先实现“碳达峰”,而后实现“碳中和”,2020年第七十五届联合国大会上,我国向世界郑重承诺:力争在2030年前实现“碳达峰”,努力争取在2060年前实现“碳中和”.近年来,国家积极发展新能源汽车,某品牌的新能源汽车某区域在2021年11月至2022年3月这5个月的销售量y(单位:百辆)的数据如下表:
(1)依据表中的统计数据,求月销售量y与月份代码x间的线性相关系数r(精确到0.01),并判断y与x是否具有较高的线性相关程度?(附:若
,则线性相关程度一般,若
,则线性相关程度较高.)
(2)求月销售量y与月份代码x的线性回归方程
.并预测2022年8月份该区域的销售量(单位:百辆).
参考数据:
.
参考公式:相关系数
,
,
,其中
为样本平均值.
月份 | 2021年11月 | 2021年12月 | 2022年1月 | 2022年2月 | 2022年3月 |
月份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
月销售量(百辆) | 45 | 56 | 64 | 68 | 72 |
(2)求月销售量y与月份代码x的线性回归方程
参考数据:
参考公式:相关系数
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