多选题 适中0.65 引用5 组卷664
对于一组数据
，我们记
，并称
为这组数据的拉格朗日插值多项式．下列说法正确的有（ ）．
，我们记，并称为这组数据的拉格朗日插值多项式．下列说法正确的有（ ）．A．对于数据 ， ， ，其拉格朗日插值多项式为 |
B．对于任意一组数据 ，点 都在曲线 上 |
| C．对于任意一组数据，点都大致分布在曲线两侧 |
| D．若点共线，则一定为一条直线 |
2022·广东·模拟预测
类题推荐
对于一组数据，我们记，并称为这组数据的拉格朗日插值多项式．下列说法正确的有（ ）．
，我们记，并称为这组数据的拉格朗日插值多项式．下列说法正确的有（ ）．| A．对于数据，，，其拉格朗日插值多项式为 |
| B．对于任意一组数据，点都在曲线上 |
| C．对于任意一组数据，点都大致分布在曲线两侧 |
| D．若点共线，则一定为一条直线 |
为了估计一批产品的不合格品率
，现从这批产品中随机抽取一个样本容量为
的样本
，定义
，于是
，
，
，记
（其中
或1，），称
表示为参数的似然函数．极大似然估计法是建立在极大似然原理基础上的一个统计方法，极大似然原理的直观想法是：一个随机试验如有若干个可能的结果A，B，C，…，若在一次试验中，结果A出现，则一般认为试验条件对A出现有利，也即A出现的概率很大. 极大似然估计是一种用给定观察数据来评估模型参数的统计方法，即“模型已定，参数未知”，通过若干次试验，观察其结果，利用试验结果得到某个参数值能够使样本出现的概率为最大．根据以上原理，下面说法正确的是（ ）
，现从这批产品中随机抽取一个样本容量为的样本，定义，于是，，，记（其中或1，），称表示为参数的似然函数．极大似然估计法是建立在极大似然原理基础上的一个统计方法，极大似然原理的直观想法是：一个随机试验如有若干个可能的结果A，B，C，…，若在一次试验中，结果A出现，则一般认为试验条件对A出现有利，也即A出现的概率很大. 极大似然估计是一种用给定观察数据来评估模型参数的统计方法，即“模型已定，参数未知”，通过若干次试验，观察其结果，利用试验结果得到某个参数值能够使样本出现的概率为最大．根据以上原理，下面说法正确的是（ ）| A．有外形完全相同的两个箱子，甲箱有99个白球1个黑球，乙箱有1个白球99个黑球．今随机地抽取一箱，再从取出的一箱中抽取一球，结果取得白球，那么该球一定是从甲箱子中抽出的 |
| B．一个池塘里面有鲤鱼和草鱼，打捞了100条鱼，其中鲤鱼80条，草鱼20条，那么推测鲤鱼和草鱼的比例为4:1时，出现80条鲤鱼、20条草鱼的概率是最大的 |
C． |
D．达到极大值时，参数的极大似然估计值为 |
组卷网是一个信息分享及获取的平台，不能确保所有知识产权权属清晰，如您发现相关试题侵犯您的合法权益，请联系组卷网
