解答题-问答题 适中0.65 引用1 组卷198
某地区最近几年肉类需求量逐年上升，下列的表1是近5年的统计数据，为了方便分析数据，给出与表1对应的表2.
表1
表2
(1)请完成表2中的数据；
(2)从成表2的
中任取两个数，求“
”的概率；
(3)由资料可知，
对
呈线性相关关系，求线性回归方程
，并预测2020年该地区的肉类需求量.
附：回归方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
，
表1
| 年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
| 需求量（万吨） | 25 | 40 | 55 | 60 | 70 |
| 2 | 4 | 6 | ||
| 2.5 | 5.5 | 7 |
(2)从成表2的
中任取两个数，求“”的概率；(3)由资料可知，
对呈线性相关关系，求线性回归方程，并预测2020年该地区的肉类需求量.附：回归方程
中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，21-22高三上·广东江门·阶段练习
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某地区2014年至2020年农村居民家庭人均纯收入（单位：千元）的数据如下表：
(1)由表可知与具有线性相关关系，求关于的线性回归方程；
(2)利用（1）中的回归方程，预测该地区2022年农村居民家庭人均纯收入；
(3)用（1）中所求线性回归方程得到与
对应的人均纯收入估计值
，当数据
对应的残差的绝对值
时，则将该数据称为一个“好数据”，现从7个数据中任选3个，求“好数据”至少为1个的概率；
附：参考数据及公式：
，
，
，
．
（单位：千元）的数据如下表：| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
| 年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 人均纯收入 | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
与具有线性相关关系，求关于的线性回归方程；(2)利用（1）中的回归方程，预测该地区2022年农村居民家庭人均纯收入；
(3)用（1）中所求线性回归方程得到与
对应的人均纯收入估计值，当数据对应的残差的绝对值时，则将该数据称为一个“好数据”，现从7个数据中任选3个，求“好数据”至少为1个的概率；附：参考数据及公式：
，，，． 某地区2019年至2023年农村居民家庭人均纯收入y（单位：千元）的数据如下表：
(1)由表可知与具有线性相关关系，求关于的线性回归方程；
(2)利用（1）中的回归方程，预测该地区2025年农村居民家庭人均纯收入；
(3)用（1）中所求线性回归方程得到与对应的人均纯收入预测值
，当数据对应残差的绝对值
时，将该数据称作一个“好数据”，经过计算统计得到这5个数据中“好数据”有2个，不是“好数据”的有3个，现从5个数据中任选3个，求恰好有两个“好数据”的概率.
附：参考数据及公式：
.
年份 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
人均纯收入 | 2.3 | 3.3 | 4.1 | 4.4 | 4.9 |
与具有线性相关关系，求关于的线性回归方程；(2)利用（1）中的回归方程，预测该地区2025年农村居民家庭人均纯收入；
(3)用（1）中所求线性回归方程得到与
对应的人均纯收入预测值，当数据对应残差的绝对值时，将该数据称作一个“好数据”，经过计算统计得到这5个数据中“好数据”有2个，不是“好数据”的有3个，现从5个数据中任选3个，求恰好有两个“好数据”的概率.附：参考数据及公式：
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