解答题-应用题 适中0.65 引用1 组卷327
某公司在市场调查中，发现某产品的单位定价
（单位：万元）对月销售量
（单位：吨）有影响对不同定价
和月销售量
数据作了初步处理，
表中
.经过分析发现可以用
来拟合与的关系.
(1)求
关于的回归方程；
(2)若生产
吨产品的成本为
万元，那么预计单位定价为多少时，该产品的月利润取最大值，求此时的月利润.
附：对于一组数据
，
，
，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为：
，
（单位：万元）对月销售量（单位：吨）有影响对不同定价和月销售量数据作了初步处理， |  |  |  |  |  |  |
| 0.24 | 43 | 9 | 0.164 | 820 | 68 | 3956 |
.经过分析发现可以用来拟合与的关系.(1)求
关于的回归方程；(2)若生产
吨产品的成本为万元，那么预计单位定价为多少时，该产品的月利润取最大值，求此时的月利润.附：对于一组数据
，，，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为：，21-22高二上·黑龙江哈尔滨·期中
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某公司为提高市场销售业绩，促进某产品的销售，随机调查了该产品的月销售单价（单位：元件）及相应月销售量（单位：万件），对近5个月的月销售单价和月销售量（
，2，3，4，5）的数据进行了统计，得到如下表数据：
(1)求关于的回归直线方程；
(2)利用（1）的回归方程，当该产品月销售单价为
元/件，月销售量的预测值为多少？
附：对于一组数据
，
，…，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式为：，其中
，
（单位：元件）及相应月销售量（单位：万件），对近5个月的月销售单价和月销售量（，2，3，4，5）的数据进行了统计，得到如下表数据：月销售单价 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 |
月销售量为 | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
关于的回归直线方程；(2)利用（1）的回归方程，当该产品月销售单价为
元/件，月销售量的预测值为多少？附：对于一组数据
，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式为：，其中， 某公司为了解年营销费用x（单位：万元）对年销售量y（单位：万件）的影响，统计了近5年的年营销费用和年销售量
，得到的散点图如图所示，对数据进行初步处理后，得到一些统计量的值如下表所示．
表中
，
，
，
．已知
可以作为年销售量y关于年营销费用x的回归方程．
(1)求y关于x的回归方程；
(2)若公司每件产品的销售利润为4元，固定成本为每年120万元，用所求的回归方程估计该公司每年投入多少营销费用，才能使得该产品一年的收益达到最大？（收益
销售利润
营销费用固定成本）
参考数据：
，
．
参考公式：对于一组数据
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，
．
和年销售量，得到的散点图如图所示，对数据进行初步处理后，得到一些统计量的值如下表所示．
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，，，．已知可以作为年销售量y关于年营销费用x的回归方程．(1)求y关于x的回归方程；
(2)若公司每件产品的销售利润为4元，固定成本为每年120万元，用所求的回归方程估计该公司每年投入多少营销费用，才能使得该产品一年的收益达到最大？（收益
销售利润营销费用固定成本）参考数据：
，．参考公式：对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，． 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费（单位：万元）对年销售量（单位：吨）和年利润
（单位：万元）的影响．对近六年的年宣传费和年销售量
，2，3，4，5，
的数据作了初步统计，得到如下数据：
经电脑模拟，发现年宣传费（万元）与年销售量（吨
之间近似满足关系式
，即
．对上述数据作了初步处理，得到相关的值如表：
根据所给数据，求关于的回归方程；
附：对于一组数据
，
，
，
，
，
，
，其回归直线
中的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，
（单位：万元）对年销售量（单位：吨）和年利润（单位：万元）的影响．对近六年的年宣传费和年销售量，2，3，4，5，的数据作了初步统计，得到如下数据：年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年宣传费 | 38 | 48 | 58 | 68 | 78 | 88 |
年销售量 | 16.8 | 18.8 | 20.7 | 22.4 | 24.0 | 25.5 |
经电脑模拟，发现年宣传费
（万元）与年销售量（吨之间近似满足关系式，即．对上述数据作了初步处理，得到相关的值如表：
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75.3 | 24.6 | 18.3 | 101.4 |
根据所给数据，求
关于的回归方程；附：对于一组数据
，，，，，，，其回归直线中的斜率和截距的最小二乘估计分别为， 组卷网是一个信息分享及获取的平台，不能确保所有知识产权权属清晰，如您发现相关试题侵犯您的合法权益，请联系组卷网
