解答题-应用题 适中0.65 引用3 组卷618
某家庭2015~2019年的年收入和年支出情况统计如表:
(1)已知与具有线性相关关系,求关于的线性回归方程(系数精确到0.01);
(2)假设受新冠肺炎疫情影响,该家庭2021年的年收入为9.5万元,请根据(1)中的线性回归方程预测该家庭2021年的年支出金额.
附:回归方程中的斜率的最小二乘估计公式为.
年份收入和支出 | 2015年 | 2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 |
收入(万元) | 9 | 9.6 | 10 | 10.4 | 11 |
支出(万元) | 7.3 | 7.5 | 8 | 8.5 | 8.7 |
(2)假设受新冠肺炎疫情影响,该家庭2021年的年收入为9.5万元,请根据(1)中的线性回归方程预测该家庭2021年的年支出金额.
附:回归方程中的斜率的最小二乘估计公式为.
20-21高二下·河北石家庄·阶段练习
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庐江县统计局统计了该县2019年10户家庭的年收入和年饮食支出的统计资料如下表:
(1)由散点图可知与是线性相关的,求线性回归方程;
(2)若某家庭年收入为9万元,预测其年饮食支出.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:(参考数据:)
年收入(万元) | 2 | 4 | 4 | 6 | 6 | 6 | 7 | 7 | 8 | 10 |
年饮食支出(万元) | 1.0 | 1.5 | 1.6 | 2.0 | 1.8 | 1.9 | 1.8 | 2.0 | 2.1 | 2.3 |
(2)若某家庭年收入为9万元,预测其年饮食支出.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:(参考数据:)
下表是某地区2014年至2020年农村家庭年纯收入y(单位:万元)的数据.
(1)求y关于t的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,分析2014年至2020年该地区农村居民家庭年纯收入的变化情况,并预测该地区2021年农村居民家庭年纯收入(结果精确到0.1).
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
年纯收入y | 2 | 3 | 3.5 | 4 | 4.5 | 5 | 6 |
(2)利用(1)中的回归方程,分析2014年至2020年该地区农村居民家庭年纯收入的变化情况,并预测该地区2021年农村居民家庭年纯收入(结果精确到0.1).
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,
某地区实行社会主义新农村建设后,农村的经济收入明显增加,根据统计得到从2015年至2021年农村居民家庭收入y(单位:万元)的数据,其数据如下表:
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
参考数据:,.
(1)求y关于t的线性回归方程;
(2)根据(1)中的回归方程,分析2015年至2021年该地区农村居民家庭收入的变化情况,并预测该地区2024年农村居民家庭收入.
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
农村居民家庭收入y | 3.9 | 4.3 | 4.6 | 5.4 | 5.8 | 6.2 | 6.9 |
参考数据:,.
(1)求y关于t的线性回归方程;
(2)根据(1)中的回归方程,分析2015年至2021年该地区农村居民家庭收入的变化情况,并预测该地区2024年农村居民家庭收入.
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