解答题-问答题 适中0.65 引用3 组卷607
今年五月,某医院健康管理中心为了调查成年人体内某种自身免疫力指标,从在本院体检的人群中随机抽取了100人,按其免疫力指标分成如下五组:,其频率分布直方图如图1所示.今年六月,某医药研究所研发了一种疫苗,对提高该免疫力有显著效果.经临床检测,将自身免疫力指标比较低的成年人分为五组,各组分别按不同剂量注射疫苗后,其免疫力指标y与疫苗注射量x个单位具有相关关系,样本数据的散点图如图2所示.
(1)健管中心从自身免疫力指标在内的样本中随机抽取3人调查其饮食习惯,记X表示这3人中免疫力指标在内的人数,求X的分布列和数学期望;
(2)由于大剂量注射疫苗会对身体产生一定的副作用,医学部门设定:自身免疫力指标较低的成年人注射疫苗后,其免疫力指标不应超过普通成年人群自身免疫力指标平均值的3倍.以健管中心抽取的100人作为普通人群的样本,据此估计疫苗注射量不应超过多少个单位.
附:对于一组样本数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计值分别为.
(1)健管中心从自身免疫力指标在内的样本中随机抽取3人调查其饮食习惯,记X表示这3人中免疫力指标在内的人数,求X的分布列和数学期望;
(2)由于大剂量注射疫苗会对身体产生一定的副作用,医学部门设定:自身免疫力指标较低的成年人注射疫苗后,其免疫力指标不应超过普通成年人群自身免疫力指标平均值的3倍.以健管中心抽取的100人作为普通人群的样本,据此估计疫苗注射量不应超过多少个单位.
附:对于一组样本数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计值分别为.
21-22高三上·湖南长沙·阶段练习
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为了加强地下水管理,防治地下水超采和污染,保障地下水质量和可持续利用,推进生态文明建设,由国务院第次常务会议通过的《地下水管理条例》自年月日起施行.某市水务部门组织宣传小分队进行法律法规宣传,某宣传小分队记录了前周每周普及的人数,得到下表:
并计算得:,,,.
(1)从这周的数据中任选个周的数据,以表示周中每周普及宣传人数不少于人的周数,求的分布列和数学期望;
(2)由于统计工作人员的疏忽,第周的数据统计有误,如果去掉第周的数据,试用剩下的数据求出每周普及的人数关于周数的线性回归方程.
附:线性回归方程中,,.
时间周 | |||||||||
每周普及的人数 |
(1)从这周的数据中任选个周的数据,以表示周中每周普及宣传人数不少于人的周数,求的分布列和数学期望;
(2)由于统计工作人员的疏忽,第周的数据统计有误,如果去掉第周的数据,试用剩下的数据求出每周普及的人数关于周数的线性回归方程.
附:线性回归方程中,,.
环境治理,势在必行.某县旅游局筹划共投入4千万元,对全县各旅游景区的环境进行综合治理,并且对各旅游景区收益的增加值作了初步的估计.根据旅游局的治理规划方案,针对各旅游景区在治理后收益的增加值,绘制出频率分布直方图(如图所示).由于操作失误,横轴的数据丢失,但可以确定横轴是从0开始计数的.
(1)旅游局在投入4千万元的治理经费下,估计全县旅游景区收益增加值的平均数为多少万元(以各组区间中点值代表该组的取值);
(2)若旅游局投入不同数额的经费,按照以上的研究方法,得到以下数据:
请将(1)的答案填入上表的空白栏,结果显示与之间存在线性相关关系.在优化环境的同时,旅游局还谋划使全县旅游景区收益的总额至少增加20万元,试估计在此目标下,旅游局应该对全县旅游景区至少投入多少千万元的治理经费?(答案精确到0.001)
参考公式:回归直线方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为.
(1)旅游局在投入4千万元的治理经费下,估计全县旅游景区收益增加值的平均数为多少万元(以各组区间中点值代表该组的取值);
(2)若旅游局投入不同数额的经费,按照以上的研究方法,得到以下数据:
投入的治理经费(单位:千万元) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
收益的增加值(单位:万元) | 2 | 3 | 2 | 7 | 7 | 9 |
参考公式:回归直线方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为.
随着智能手机的普及,各类手机娱乐软件也如雨后春笋般涌现. 如表中统计的是某手机娱乐软件自2018年8月初推出后至2019年4月底的月新注册用户数,记月份代码为(如对应于2018年8月份,对应于2018年9月份,…,对应于2019年4月份),月新注册用户数为(单位:百万人)
(1)请依据上表的统计数据,判断月新注册用户与月份线性相关性的强弱;
(2)求出月新注册用户关于月份的线性回归方程,并预测2019年5月份的新注册用户总数.
参考数据:,,.
回归直线的斜率和截距公式:,.
相关系数(当时,认为两相关变量相关性很强. )
注意:两问的计算结果均保留两位小数
t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
y | 3.2 | 3.8 | 4.3 | 4.7 | 5.6 | 6.4 | 7.9 | 8.6 | 9.5 |
(1)请依据上表的统计数据,判断月新注册用户与月份线性相关性的强弱;
(2)求出月新注册用户关于月份的线性回归方程,并预测2019年5月份的新注册用户总数.
参考数据:,,.
回归直线的斜率和截距公式:,.
相关系数(当时,认为两相关变量相关性很强. )
注意:两问的计算结果均保留两位小数
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