解答题-作图题 适中0.65 引用2 组卷181
2013年，习近平总书记在湖南湘西考察时，作出“实事求是，因地制宜，分类指导，精准扶贫”的重要指示.某县为响应号召，开展精准扶贫，统计了从2015年开始，扶贫第
年底，该县贫困户的年平均收入
(万元)，数据如下表:
（1）求和之间的线性回归方程;
（2）若到2021年底.该县贫困户的年平均收入达不到
万元时，当地县政府需加大资金扶持力度，请通过计算评估当地县政府有没有必要加大资金扶持力度;
（3）脱贫效率
是反映扶贫效果的重要指标.其中
，根据所给数据，估计该县哪一年的脱贫效率最高.
参考公式;在线性回归方程
中，
，
年底，该县贫困户的年平均收入(万元)，数据如下表:| 年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
| 年份编号 |  |  |  | |  |
| 年平均收入(万元) |  |  | |  |  |
和之间的线性回归方程;（2）若到2021年底.该县贫困户的年平均收入达不到
万元时，当地县政府需加大资金扶持力度，请通过计算评估当地县政府有没有必要加大资金扶持力度;（3）脱贫效率
是反映扶贫效果的重要指标.其中，根据所给数据，估计该县哪一年的脱贫效率最高.参考公式;在线性回归方程
中，，20-21高一下·河南·阶段练习
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2013年11月，习近平总书记到湖南湘西考察时首次作出了“实事求是、因地制宜、分类指导精准扶贫”的重要指示.2014年1月，中央详细规制了精准扶贫工作模式的顶层设计，推动了“精准扶贫”思想落地.2015年1月，精准扶贫首个调研地点选择了云南，标志着精准扶贫正式开始实行．某单位立即响应党中央号召，对某村6户贫困户中的甲户进行定点帮扶，每年跟踪调查统计一次，从2015年1月1日至2018年12月底统计数据如下（人均年纯收入）：
（1）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
，并估计甲户在2019年能否脱贫；（注：国家规定2019年脱贫标准：人均年纯收入为3747元）
（2）2019年初，根据扶贫办的统计知，该村剩余5户贫困户中还有2户没有脱贫，现从这5户中抽取2户，求至少有一户没有脱贫的概率．
参考公式：
，
，其中
为数据
的平均数．
| 年份 | 2015年 | 2016年 | 2017年 | 2018年 |
| 年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 收入（百元） | 25 | 28 | 32 | 35 |
，并估计甲户在2019年能否脱贫；（注：国家规定2019年脱贫标准：人均年纯收入为3747元）（2）2019年初，根据扶贫办的统计知，该村剩余5户贫困户中还有2户没有脱贫，现从这5户中抽取2户，求至少有一户没有脱贫的概率．
参考公式：
，，其中为数据的平均数． 2013年11月，习近平总书记到湖南湘西考察时首次作出了“实事求是、因地制宜分类指导、精准扶贫”的重要指示.2014年1月，中央详细规制了精准扶贫工作模式的顶层设计，推动了“精准扶贫"思想落地.2015年1月，精准扶贫首个调研地点选择了云南，标志着精准扶贫正式开始实行.某市扶贫办立即响应党中央号召，要求某单位对某村贫困户中的A户进行定点帮扶.该单位每年年底调查统计一次，从2015年至2018年统计数据如下（y为人均年纯收入）：
（1）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程，并估计A户在2019年能否脱贫；（注：国家规定2019年脱贫标准：人均年纯收入为3747元）
（2）2019年初，该市扶贫办对全市贫困户进行脱贫统计，脱贫率为
，以该频率代替概率，现从该市贫困户中随机抽取3户进行调查（已知该市各户脱贫与否相互独立），记X表示脱贫户数，求X的分布列和数学期望.
参考公式：
，，其中
，
为数据x，y的平均数.
| 年份 | 2015年 | 2016年 | 2017年 | 2018年 |
| 年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 收入y（百元） | 25 | 28 | 32 | 35 |
，并估计A户在2019年能否脱贫；（注：国家规定2019年脱贫标准：人均年纯收入为3747元）（2）2019年初，该市扶贫办对全市贫困户进行脱贫统计，脱贫率为
，以该频率代替概率，现从该市贫困户中随机抽取3户进行调查（已知该市各户脱贫与否相互独立），记X表示脱贫户数，求X的分布列和数学期望.参考公式：
，，其中，为数据x，y的平均数. “精准扶贫”的重要思想最早在2013年11月提出，习近平到湘西考察时首次作出“实事求是，因地制宜，分类指导，精准扶贫”的重要指导．2015年习总书记在贵州调研时强调要科学谋划好“十三五”时期精准扶贫开发工作，确保贫困人口到2020年如期脱贫．某农科所实地考察，研究发现某贫困村适合种植A、B两种药材，可以通过种植这两种药材脱贫．通过大量考察研究得到如下统计数据：药材A的亩产量约为300公斤，其收购价格处于上涨趋势，最近五年的价格如下表：
药材B的收购价格始终为20元/公斤，其亩产量的频率分布直方图如下：
（1）若药材A的单价（单位：元/公斤）与年份编号具有线性相关关系，请求出关于的回归直线方程，并估计2020年药材A的单价；
（2）用上述频率分布直方图估计药材B的平均亩产量，若不考虑其他因素，试判断2020年该村应种植药材A还是药材B？并说明理由.
附：
，.
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
单价(元/公斤) | 18 | 20 | 23 | 25 | 29 |
（1）若药材A的单价
（单位：元/公斤）与年份编号具有线性相关关系，请求出关于的回归直线方程，并估计2020年药材A的单价；（2）用上述频率分布直方图估计药材B的平均亩产量，若不考虑其他因素，试判断2020年该村应种植药材A还是药材B？并说明理由.
附：
，. 组卷网是一个信息分享及获取的平台，不能确保所有知识产权权属清晰，如您发现相关试题侵犯您的合法权益，请联系组卷网
