解答题-问答题 适中0.65 引用1 组卷191
阿根廷球员马拉多纳曾经是上个世纪最伟大的足球运动员之一，其精湛的足球技术在几十年当中始终无人超越.科学家通过电脑计算发现：马拉多纳在高速运动､高强度对抗､视角受限的情况下，传球和助攻有高达
与电脑计算的最佳路线一样!为纪念“球王”马拉多纳，某地区举行了系列足球运动推广活动.
（1）受推广活动的影响，该地区球迷观看足球联赛的热情持续高涨，据统计相关轮次观看联赛的球迷人数
（单位：人）如下表：
现建立该地区观看球赛的人数与轮次
的线性回归模型：
.根据该模型预测从第几轮次开始该地区观看球赛的人数超过
人？
（2）为了参加该地区举行的“花式足球大赛”，某球队需要从甲､乙所在的
名运动员中选三名队员参赛.求在甲被选中的条件下，乙也被选中的概率.
附：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式和参数数据：
；
；
.
与电脑计算的最佳路线一样!为纪念“球王”马拉多纳，某地区举行了系列足球运动推广活动.（1）受推广活动的影响，该地区球迷观看足球联赛的热情持续高涨，据统计相关轮次观看联赛的球迷人数
（单位：人）如下表：| 轮次 |  |  |  |  |  |
| 观看的人数 |  |  |  |  |  |
与轮次的线性回归模型：.根据该模型预测从第几轮次开始该地区观看球赛的人数超过人？（2）为了参加该地区举行的“花式足球大赛”，某球队需要从甲､乙所在的
名运动员中选三名队员参赛.求在甲被选中的条件下，乙也被选中的概率.附：回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式和参数数据：；；.20-21高二下·山东青岛·期末
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根据国家统计局数据，1999年至2019年我国进出口贸易总额从3万亿元跃升至31.6万亿元，中国在国际市场上的贸易份额越来越大对外贸易在国民经济中的作用日益突出.将年份1999，2004，2009，2014，2019分别用1，2，3，4，5代替，并表示为
，表示全国进出口贸易总额.
（1）根据以上统计数据及图表，给出了下列两个方案，请解决方案1中的问题.
方案1：用
作为全国进出口贸易总额关于的回归方程，根据以下参考数据，求出关于的回归方程，并求相关指数
.
方案2：用
作为全国进出口贸易总额关于的回归方程，求得回归方程
，相关指数
.
（2）通过对比（1）中两个方案的相关指数，你认为哪个方案中的回归方程更合适，并利用此回归方程预测2020年全国进出口贸易总额.
参考数据：
①
②
③
④
参考公式：线性回归方程中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，
，相关指数
.
，表示全国进出口贸易总额.（1）根据以上统计数据及图表，给出了下列两个方案，请解决方案1中的问题.
方案1：用
作为全国进出口贸易总额关于的回归方程，根据以下参考数据，求出关于的回归方程，并求相关指数.方案2：用
作为全国进出口贸易总额关于的回归方程，求得回归方程，相关指数.（2）通过对比（1）中两个方案的相关指数，你认为哪个方案中的回归方程更合适，并利用此回归方程预测2020年全国进出口贸易总额.
参考数据：
 |  |  |
| 17.14 | 74 | 555.792 |
②③④参考公式：线性回归方程中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，，相关指数. 随着互联网经济不断发展，网上开店销售农产品的人群越来越多，网上交易额也逐年增加，某一农户农产品连续五年的网银交易额统计表，如下所示：
经研究发现，年份与网银交易额之间呈线性相关关系，为了计算的方便，农户将上表的数据进行了处理，
，得到如表：
（1）求
关于的线性回归方程；
（2）通过（1）中的方程.求出关于的回归方程；并用所求回归方程预测到2020年年底，该农户网店网银交易额可达多少？
（附：在线性回归方程
中，
，
）
| 年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
| 网上交易额（万元） | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 |
经研究发现，年份与网银交易额之间呈线性相关关系，为了计算的方便，农户将上表的数据进行了处理，
，得到如表：| 时间代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 5 |
（1）求
关于的线性回归方程；（2）通过（1）中的方程.求出
关于的回归方程；并用所求回归方程预测到2020年年底，该农户网店网银交易额可达多少？（附：在线性回归方程
中，，） 为有效防控疫情，于2021年9月开始，多省份相继启动新冠疫苗加强免疫接种工作．新冠疫苗接种一段时间后，有保护效果削弱的情况存在，加强针的接种则会使这种下降出现“强势反弹”．研究结果显示，接种加强针以后，受种者的抗体水平将大幅提升，加强免疫14天后，抗体水平相当于原来10-30倍，6个月后，能维持在较高水平，并且对德尔塔等变异株出现良好交叉中和作用．某市开展加强免疫接种工作以来，在某一周的接种人数（单位：万人）如下表所示：
规定星期一为第1天，设天数为
，当日接种人数为y．
(1)若y关于
具有线性相关关系，求y关于x的线性回归方程；
(2)根据所求的线性回归方程分别计算星期五，星期六的预报值y，并与当日接种人数的真实值y进行比较．若满足
，则可用此回归方程预测以后的接种人数，并预测星期日的接种人数a；若不满足，请说明理由．
参考公式：
．
| 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期日 | |
| 接种人数 | 1.7 | 1.9 | 2.1 | 2.3 | 2.4 | 2.5 | a |
，当日接种人数为y．(1)若y关于
具有线性相关关系，求y关于x的线性回归方程；(2)根据所求的线性回归方程分别计算星期五，星期六的预报值y，并与当日接种人数的真实值y进行比较．若满足
，则可用此回归方程预测以后的接种人数，并预测星期日的接种人数a；若不满足，请说明理由．参考公式：
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