解答题-应用题 适中0.65 引用4 组卷965
某企业为确定下一年投入某种产品的研发费用，需了解年研发费用
（单位：千万元）对年销售量
（单位：千万件）的影响，统计了近10年投入的年研发费用
与年销售量
（
）的数据，得到散点图如图所示：
（1）利用散点图判断，
和
（其中
，
为大于0的常数）哪一个更适合作为年研发费用和年销售量的回归方程类型（只要给出判断即可，不必说明理由）.
（2）对数据作出如下处理：令
，
，得到相关统计量的值如下表：
根据（1）的判断结果及表中数据，求关于的回归方程；
（3）已知企业年利润
（单位：千万元）与，的关系为
（其中
），根据（2）的结果，要使得该企业下一年的年利润最大，预计下一年应投入多少研发费用？
附：对于一组数据
，
，
，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，
.
（单位：千万元）对年销售量（单位：千万件）的影响，统计了近10年投入的年研发费用与年销售量（）的数据，得到散点图如图所示：（1）利用散点图判断，
和（其中，为大于0的常数）哪一个更适合作为年研发费用和年销售量的回归方程类型（只要给出判断即可，不必说明理由）.（2）对数据作出如下处理：令
，，得到相关统计量的值如下表： |  |  |  |
 |  | |  |
关于的回归方程；（3）已知企业年利润
（单位：千万元）与，的关系为（其中），根据（2）的结果，要使得该企业下一年的年利润最大，预计下一年应投入多少研发费用？附：对于一组数据
，，，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，.2019·福建厦门·一模
类题推荐
某科技公司为确定下一年度投入某种产品的研发费，需了解年研发费x（单位：万元）对年销售量y（单位：百件）和年利润（单位：万元）的影响，现对近6年的年研发费和年销售量（
，2，…，6）数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值.
表中
，
.
(1)根据散点图判断
与
哪一个更适宜作为年研发费x的回归方程类型；（给出判断即可，不必说明理由）
(2)根据（1）的判断结果及表中数据，建立y关于x的回归方程；
(3)已知这种产品的年利润
，根据（2）的结果，当年研发费为多少时，年利润z的预报值最大？附：对于一组数据
，
，…，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
，
.
和年销售量（，2，…，6）数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值.  |  |  |  |  |  |  |  |
| 12.5 | 222 | 3.5 | 157.5 | 16800 | 4.5 | 1254 | 270 |
，.(1)根据散点图判断
与哪一个更适宜作为年研发费x的回归方程类型；（给出判断即可，不必说明理由）(2)根据（1）的判断结果及表中数据，建立y关于x的回归方程；
(3)已知这种产品的年利润
，根据（2）的结果，当年研发费为多少时，年利润z的预报值最大？附：对于一组数据，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，. 大连市某企业为确定下一年投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费（单位：千元）对年销售量（单位：
）和年利润（单位：千元）的影响，对近8年的年宣传费和年销售量
数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值.
表中
，
.
(1)根据散点图判断，与
哪一个适宜作为年销售量关于年宣传费的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）
(2)根据（1）的判断结果及表中数据，建立关于的回归方程；
(3)已知这种产品的年利润与、的关系为
. 根据（2）的结果回答下列问题：
（i）年宣传费
时，年销售量及年利润的预报值是多少？
（ii）年宣传费为何值时，年利润的预报值最大？
附：对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，
.
（单位：千元）对年销售量（单位：）和年利润（单位：千元）的影响，对近8年的年宣传费和年销售量数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值. | |  |  |  |  |  |
| 46.6 | 573 | 6.8 | 289.8 | 1.6 | 215083.4 | 31280 |
，.(1)根据散点图判断，
与哪一个适宜作为年销售量关于年宣传费的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）(2)根据（1）的判断结果及表中数据，建立
关于的回归方程；(3)已知这种产品的年利润
与、的关系为. 根据（2）的结果回答下列问题：（i）年宣传费
时，年销售量及年利润的预报值是多少？（ii）年宣传费
为何值时，年利润的预报值最大？附：对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，. 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费（单位：千元）对年销售量（单位：）和年利润（单位：千元）的影响，对近8年的宣传费和年销售量
数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值.
表中
，
附：对于一组数据
，其回归线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
（1）根据散点图判断，与，哪一个适宜作为年销售量关于年宣传费的回归方程类型（给出判断即可，不必说明理由）；
（2）根据（1）的判断结果及表中数据，建立关于的回归方程；
（3）已知这种产品的年利润与
的关系为，根据（2）的结果回答：当年宣传费
时，年销售量及年利润的预报值是多少？
（单位：千元）对年销售量（单位：）和年利润（单位：千元）的影响，对近8年的宣传费和年销售量数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值.  |  |  |  |  |  |  |
| 46.6 | 563 | 6.8 | 289.8 | 1.6 | 1469 | 108.8 |
，附：对于一组数据
，其回归线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：（1）根据散点图判断，
与，哪一个适宜作为年销售量关于年宣传费的回归方程类型（给出判断即可，不必说明理由）；（2）根据（1）的判断结果及表中数据，建立
关于的回归方程；（3）已知这种产品的年利润
与的关系为，根据（2）的结果回答：当年宣传费时，年销售量及年利润的预报值是多少？ 组卷网是一个信息分享及获取的平台，不能确保所有知识产权权属清晰，如您发现相关试题侵犯您的合法权益，请联系组卷网
