解答题-问答题 较易0.85 引用16 组卷305
为了防止脱贫后返贫,我市扶贫工作小组指导原一贫困村通过种植山药来提高经济收入,山药对环境温度要求较高,根据以往的经验,随着温度的升高,其死亡株数成增长的趋势.下表给出了2019年种植的一批试验山药在温度升高时死亡的株数的6组数据:
经计算:,,,,,,,其中,分别为实验数据中的温度和死亡株数,,2,3,4,5,6.
(1)若用线性回归模型来拟合数据的变化关系,求关于的回归方程(结果精确到0.1);
(2)若用非线性回归模型来拟合数据的变化关系,求得关于的回归方程,且相关系数为.
①试与(1)中得回归模型相比,用说明哪种模型的拟合效果更好;
②用拟合效果好的模型预测温度为时该山药死亡株数(结果取整数).
附:对于一组具有线性相关关系的数据,,……,,其回归直线的截距和斜率的最小二乘法估计公式分别为:,
相关系数:
温度(单位:) | 21 | 23 | 24 | 27 | 29 | 32 |
死亡数(单位:株) | 6 | 11 | 20 | 27 | 57 | 77 |
(1)若用线性回归模型来拟合数据的变化关系,求关于的回归方程(结果精确到0.1);
(2)若用非线性回归模型来拟合数据的变化关系,求得关于的回归方程,且相关系数为.
①试与(1)中得回归模型相比,用说明哪种模型的拟合效果更好;
②用拟合效果好的模型预测温度为时该山药死亡株数(结果取整数).
附:对于一组具有线性相关关系的数据,,……,,其回归直线的截距和斜率的最小二乘法估计公式分别为:,
相关系数:
2018·湖南永州·三模
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为响应党中央“扶贫攻坚”的号召,某单位指导一贫困村通过种植紫甘薯来提高经济收入.紫甘薯对环境温度要求较高,根据以往的经验,随着温度的升高,其死亡株数成增长的趋势.下表给出了2019年种植的一批试验紫甘薯在温度升高时6组死亡的株数.
经计算,,,,,
,,,其中,分别为试验数据中的温度和死亡株数,.
(1)若用一元线性回归模型,求关于的经验回归方程(结果精确到0.1);
(2)若用非线性回归模型求得关于的非线性经验回归方程,且相关指数为.
(i)试与(1)中的回归模型相比,用说明哪种模型的拟合效果更好;
(ii)用拟合效果好的模型预测温度为35℃时该批紫甘薯的死亡株数(结果取整数).
温度/℃ | 21 | 23 | 24 | 27 | 29 | 30 |
死亡数/株 | 6 | 11 | 20 | 27 | 57 | 77 |
,,,其中,分别为试验数据中的温度和死亡株数,.
(1)若用一元线性回归模型,求关于的经验回归方程(结果精确到0.1);
(2)若用非线性回归模型求得关于的非线性经验回归方程,且相关指数为.
(i)试与(1)中的回归模型相比,用说明哪种模型的拟合效果更好;
(ii)用拟合效果好的模型预测温度为35℃时该批紫甘薯的死亡株数(结果取整数).
为响应党中央“扶贫攻坚”的号召,某单位指导一贫困村通过种植紫甘薯来提高经济收入.紫甘薯对环境温度要求较高,根据以往的经验,随着温度的升高,其死亡株数成增长的趋势.下表给出了2018年种植的一批试验紫甘薯在不同温度时6组死亡的株数:
经计算:,,,.
其中分别为试验数据中的温度和死亡株数,.
(1)与是否有较强的线性相关性? 请计算相关系数(精确到)说明.
(2)并求关于的回归方程(和都精确到);
(3)用(2)中的线性回归模型预测温度为时该批紫甘薯死亡株数(结果取整数).
附:对于一组数据,,……,,
①线性相关系数,通常情况下当大于0.8时,认为两
个变量有很强的线性相关性.
②其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
;
温度(单位:℃) | 21 | 23 | 24 | 27 | 29 | 32 |
死亡数(单位:株) | 6 | 11 | 20 | 27 | 57 | 77 |
其中分别为试验数据中的温度和死亡株数,.
(1)与是否有较强的线性相关性? 请计算相关系数(精确到)说明.
(2)并求关于的回归方程(和都精确到);
(3)用(2)中的线性回归模型预测温度为时该批紫甘薯死亡株数(结果取整数).
附:对于一组数据,,……,,
①线性相关系数,通常情况下当大于0.8时,认为两
个变量有很强的线性相关性.
②其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
;
为响应党中央“持贫攻坚”的号召,某单位指导一贫困村通过种植紫甘薯来提高经济收入.紫甘薯对环境温度要求较高,根据以往的经验,随着温度的升高,其死亡株数有增长的趋势.下表给出了2018年种植的一批试验紫甘薯在不同温度时死亡的株数:
经计算:,,其中,分别为试验数据中的温度和死亡株数,i=1,2,3,4,5,6.(参考:,)
(1)求关于x的线性回归方程(和都精确到0.01);
(2)用(1)中的线性回归模型预测温度为35℃时该批紫甘薯的死亡株数(结果取整数).
温度x/℃ | 21 | 23 | 24 | 27 | 29 | 32 |
死亡数y/株 | 6 | 11 | 20 | 27 | 57 | 77 |
(1)求关于x的线性回归方程(和都精确到0.01);
(2)用(1)中的线性回归模型预测温度为35℃时该批紫甘薯的死亡株数(结果取整数).
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