解答题-问答题 较易0.85 引用1 组卷343
下表是某公司从2014年至2020年某种产品的宣传费用的近似值（单位：千元）
以x为解释变量，y为预报变量，若以
为回归方程，则相关指数
；若以
为回归方程，则相关指数
．
（1）判断与，哪一个更适合作为该种产品的宣传费用的近似值y关于年份代号x的回归方程，并说明理由；
（2）根据（1）的判断结果及表中数据，求出y关于年份代号x的回归方程（系数精确到0.1）．
参考数据：
．参考公式：
．
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
该种产品的宣传费用y | 59.3 | 64.1 | 68.8 | 74.0 | 82.1 | 90.0 | 99.1 |
为回归方程，则相关指数；若以为回归方程，则相关指数．（1）判断
与，哪一个更适合作为该种产品的宣传费用的近似值y关于年份代号x的回归方程，并说明理由；（2）根据（1）的判断结果及表中数据，求出y关于年份代号x的回归方程（系数精确到0.1）．
参考数据：
．参考公式：．20-21高二下·山西太原·期中
类题推荐
下表是我国从2016年到2020年能源消费总量近似值y（单位：千万吨标准煤）的数据表格：
以x为解释变量，y为预报变量，若以
为回归方程，则相关指数
，若以
为回归方程，则相关指数
．
(1)判断与哪一个更适宜作为能源消费总量近似值y关于年份代号x的回归方程，并说明理由；
(2)根据（1）的判断结果及表中数据，求出y关于年份代号x的回归方程．
参考数据：
，
．
参考公式：回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
．
| 年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
| 年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 能源消费总量近似值y（单位：千万吨标准煤） | 442 | 456 | 472 | 488 | 498 |
为回归方程，则相关指数，若以为回归方程，则相关指数．(1)判断
与哪一个更适宜作为能源消费总量近似值y关于年份代号x的回归方程，并说明理由；(2)根据（1）的判断结果及表中数据，求出y关于年份代号x的回归方程．
参考数据：
，．参考公式：回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，． 某市统计了该市近五年的环保投资额
（万元）得下表：
以
为解释变量，为响应变量，若用作为经验回归方程，则决定系数
，若用
作为经验回归方程，则决定系数
.
(1)判断与哪一个更适合作为年环保投资额关于年份代号的经验回归方程，并说明理由；
(2)根据（1）的判断结果及表中数据，求出关于年份代号的经验回归方程.
参考公式：对于一组数据
，
，…，
，其经验回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，
.
参考数据：
，
，
.
（万元）得下表：年份 | 2017 | 20l8 | 20l9 | 2020 | 2021 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年环保投资额 | 12 | 20 | 35 | 48 | 55 |
为解释变量，为响应变量，若用作为经验回归方程，则决定系数，若用作为经验回归方程，则决定系数.(1)判断
与哪一个更适合作为年环保投资额关于年份代号的经验回归方程，并说明理由；(2)根据（1）的判断结果及表中数据，求出
关于年份代号的经验回归方程. 参考公式：对于一组数据
，，…，，其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，. 参考数据：
，，. 下表是某厂生产某种产品的过程中记录的几组数据，其中x表示产量（单位：吨），y表示生产中消耗的煤的数量（单位：吨）
（1）试在给出的坐标系下作出散点图，根据散点图判断，在
与
中，哪一个方程更适合作为变量y关于x的回归方程模型？（给出判断即可，不需要说明理由）
（2）根据（1）的结果以及表中数据，建立变量y关于x的回归方程．并估计生产100吨产品需要准备多少吨煤．
参考公式：
，
| x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| y | 2 | 2.5 | 3.5 | 4.5 | 6.5 |
与中，哪一个方程更适合作为变量y关于x的回归方程模型？（给出判断即可，不需要说明理由）（2）根据（1）的结果以及表中数据，建立变量y关于x的回归方程．并估计生产100吨产品需要准备多少吨煤．
参考公式：
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