解答题-问答题 较易0.85 引用6 组卷847
已知关于
的一组有序数对分别为
，
，
，
，
，
，
，对应的散点图如下．
（
，
）和
（
，
）中哪个模型的拟合效果更好；
（2）请用你在（1）中选出的模型对变量
，
的关系进行拟合，求出关于的回归方程．
参考数据：
，
，
，
．
参考公式：在线性回归方程
中，
，
．
的一组有序数对分别为，，，，，，，对应的散点图如下．
（，）和（，）中哪个模型的拟合效果更好；（2）请用你在（1）中选出的模型对变量
，的关系进行拟合，求出关于的回归方程．参考数据：
，，，．参考公式：在线性回归方程
中，，．20-21高二下·河南新乡·期中
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如图是某市2011年至2020年当年在售二手房均价（单位：千元/平方米）的散点图（图中年份代码1~10分别对应2011年~2020年）.现根据散点图选择用
和
两个模型对年份代码和房价的关系进行拟合，经过数据处理得到两个模型对应回归方程的相关指数
和一些统计量的值，如下表：
表中
，
.
(1)请利用相关指数判断：哪个模型的拟合效果更好；并求出该模型对应的回归方程（参数估计值精确到0.01）；
(2)根据（1）得到的方程预计；到哪一年，该市的当年在售二手房均价能超过10.5千元/平方米.
参考公式：对于一组数据
，
，…，
，其回归线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，
.参考数据：
，
.
和两个模型对年份代码和房价的关系进行拟合，经过数据处理得到两个模型对应回归方程的相关指数和一些统计量的值，如下表：| 模型 | | | ||||
| 相关指数 | 0.8821 | 0.9046 | ||||
 |  |  |  |  | ||
| 6.81 | 1.89 | 82.5 | 44.55 | 6.6 | ||
，.(1)请利用相关指数
判断：哪个模型的拟合效果更好；并求出该模型对应的回归方程（参数估计值精确到0.01）；(2)根据（1）得到的方程预计；到哪一年，该市的当年在售二手房均价能超过10.5千元/平方米.
参考公式：对于一组数据
，，…，，其回归线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，.参考数据：，. 如图是某小区2020年1月至2021年1月当月在售二手房均价（单位：万元/平方米）的散点图.（图中月份代码1～13分别对应2020年1月～2021年1月）.根据散点图选择
和
两个模型进行拟合，经过数据处理得到两个回归方程分别为
和
，并得到以下一些统计量的值：
（1）请利用相关指数判断哪个模型的拟合效果更好；
（2）估计该小区2021年6月份的二手房均价.（精确到
万元/平方米）
参考数据：
，
，
，
，
，
，
，
.
参考公式：相关指数
.
和两个模型进行拟合，经过数据处理得到两个回归方程分别为和，并得到以下一些统计量的值： | | |
残差平方和 |  |  |
总偏差平方和 |  | |
判断哪个模型的拟合效果更好；（2）估计该小区2021年6月份的二手房均价.（精确到
万元/平方米）参考数据：
，，，，，，，.参考公式：相关指数
. 甲、乙两名同学在对具有相关关系的两个变量进行回归分析时，得到如下数据．
甲发现表中散点集中在曲线
附近（其中
，
是参数，且
）．他先设
，将表中数据进行转换，得到新的成对数据
，再用一元线性回归模型
拟合；乙根据数据得到经验回归方程为
．
(1)求；
(2)求，；
(3)在统计学中，我们通常计算不同回归模型的残差平方和（残差平方和用
表示）来判断拟合效果，越小，拟合效果越好．乙同学计算出其模型的残差平方和为143.6，请你计算甲同学模型的残差平方和，并比较拟合效果．
参考公式：
，
．
| x | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 |
| y | 4 | 12 | 24 | 50 | 72 |
附近（其中，是参数，且）．他先设，将表中数据进行转换，得到新的成对数据，再用一元线性回归模型拟合；乙根据数据得到经验回归方程为．(1)求
；(2)求
，；(3)在统计学中，我们通常计算不同回归模型的残差平方和（残差平方和用
表示）来判断拟合效果，越小，拟合效果越好．乙同学计算出其模型的残差平方和为143.6，请你计算甲同学模型的残差平方和，并比较拟合效果．参考公式：
，． 组卷网是一个信息分享及获取的平台，不能确保所有知识产权权属清晰，如您发现相关试题侵犯您的合法权益，请联系组卷网
