解答题-问答题 较易0.85 引用3 组卷603
为了解某地区未成年男性身高与体重的关系，对该地区12组不同身高
（单位：cm）的未成年男性体重的平均值
（单位：kg）（
）数据作了初步处理，得到下面的散点图和一些统计量的值.
表中
，
.
（1）根据散点图判断
和
哪一个适宜作为该地区未成年男性体重的平均值
与身高
的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）.
（2）根据（1）的判断结果及表中数据，建立关于的回归方程；
（3）如果体重高于相同身高的未成年男性平均值的1.2倍为偏胖，低于0.8倍为偏瘦，那么该地区的一位未成年男性身高为
，体重为
，他的体重是否正常？
附：对于一组数据
，
，……，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，
，
.
（单位：cm）的未成年男性体重的平均值（单位：kg）（）数据作了初步处理，得到下面的散点图和一些统计量的值.
|
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|
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115 | 24.358 | 2.958 | 14300 | 6300 | 286 |
，.（1）根据散点图判断
和哪一个适宜作为该地区未成年男性体重的平均值与身高的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）.（2）根据（1）的判断结果及表中数据，建立
关于的回归方程；（3）如果体重高于相同身高的未成年男性平均值的1.2倍为偏胖，低于0.8倍为偏瘦，那么该地区的一位未成年男性身高为
，体重为，他的体重是否正常？附：对于一组数据
，，……，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，，.20-21高二下·福建厦门·期末
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为了更好的指导青少年健康饮食，某机构调查了本地区不同身高的未成年男性，得到他们的体重的平均值，并对数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值．
表中
（1）根据散点图判断，可采用
作为这个地区未成年男性体重y千克与身高x厘米的回归方程．利用表中数据建立y关于x的回归方程；
（2）若体重超过相同身高男性体重平均值的1.2倍为偏胖，低于0.8倍为偏瘦，那么该地区一名身高为175厘米，体重为78千克的在校男生的体重是否正常？
参考数据：
．
参考公式：对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
．
| 135 |
| 31.6 |
| 3.4 |
| 4000 |
| 1.6 |
| 2413.5 |
| 80 |
（1）根据散点图判断，可采用
作为这个地区未成年男性体重y千克与身高x厘米的回归方程．利用表中数据建立y关于x的回归方程；（2）若体重超过相同身高男性体重平均值的1.2倍为偏胖，低于0.8倍为偏瘦，那么该地区一名身高为175厘米，体重为78千克的在校男生的体重是否正常？
参考数据：
．参考公式：对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为． 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费需了解年宣传费（单位：千元）对年销售量（单位：
）的影响.对近8年的年宣传费，和年销售量
数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值.
表中
，
附：对于-组数据
，
，...，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，
（1）根据散点图判断，
与
哪一个适宜作为年销售量关于年宣传费的回归方程类型?（给出判断即可，不必说明理由）
（2）根据（1）的判断结果及表中数据，建立关于的回归方程.
（3）根据（2）的结果计算年宣传费
时，年销售量预报值是多少？
（单位：千元）对年销售量（单位：）的影响.对近8年的年宣传费，和年销售量数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值. |  |  |  |  |  |  |
| 46.6 | 563 | 6.8 | 289.8 | 1.6 | 1469 | 108.8 |
表中
，附：对于-组数据
，，...，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，（1）根据散点图判断，
与哪一个适宜作为年销售量关于年宣传费的回归方程类型?（给出判断即可，不必说明理由）（2）根据（1）的判断结果及表中数据，建立
关于的回归方程.（3）根据（2）的结果计算年宣传费
时，年销售量预报值是多少？ 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费（单位：千元）对年销售量（单位：）和年利润
（单位：千元）的影响，对近8年的年宣传费和年销售量
数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值．
(1)根据散点图判断，与哪一个适宜作为年销售量关于年宣传费的回归方程类型？（给出判断即可，不必说出理由）；
(2)根据（1）的判断结果及表中数据，建立关于的回归方程；
(3)已知这种产品的年利润与
的关系为
，根据（2）的结果求：年宣传费为何值时，年利润最大？
附：对于一组数据，，…，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，
．
（单位：千元）对年销售量（单位：）和年利润（单位：千元）的影响，对近8年的年宣传费和年销售量数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值．
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46.6 | 563 | 6.8 | 289.8 | 1.6 | 1469 | 108.8 |
与哪一个适宜作为年销售量关于年宣传费的回归方程类型？（给出判断即可，不必说出理由）；(2)根据（1）的判断结果及表中数据，建立
关于的回归方程；(3)已知这种产品的年利润
与的关系为，根据（2）的结果求：年宣传费为何值时，年利润最大？附：对于一组数据
，，…，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，． 组卷网是一个信息分享及获取的平台，不能确保所有知识产权权属清晰，如您发现相关试题侵犯您的合法权益，请联系组卷网
