解答题-应用题 较易0.85 引用1 组卷74
某公司生产的一款新产品在2021年前5个月的销售情况如下表所示：
（1）利用所给数据求月销售额
（万元）和月份
之间的回归直线方程；
（2）利用（1）中所求的方程预测该公司这款产品上半年的总销售额.
参考公式：回归直线方程
中，
，
.
参考数据：
，
.
| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 月销售额/万元 | 16 | 25 | 37 | 55 | 75 |
（万元）和月份之间的回归直线方程；（2）利用（1）中所求的方程预测该公司这款产品上半年的总销售额.
参考公式：回归直线方程
中，，.参考数据：
，.20-21高一下·河南平顶山·期末
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某公司一产品的销售额逐年上升，下表是部分统计数据：
其中年份编号
代表2014年，
代表2015年，……依此类推.
（1）利用所给数据求年销售额与年份编号之间的回归直线方程；
（2）利用（1）中所求出的直线方程预测该产品2019年的销售额.
参考公式：
，
.
| 年份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 销售额（百万元） | 36 | 46 | 57 | 76 | 85 |
代表2014年，代表2015年，……依此类推.（1）利用所给数据求年销售额
与年份编号之间的回归直线方程；（2）利用（1）中所求出的直线方程预测该产品2019年的销售额.
参考公式：
，. 已知某产品2020年1至5月在某市的销售情况如下表所示：
（1）求关于的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程推测2020年最后三个月该产品在该市的月平均销售额.
（参考公式：
，
）.
| 月份： | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 销售额：（万元） | 29 | 32 | 36 | 41 | 42 |
关于的线性回归方程；（2）利用（1）中的回归方程推测2020年最后三个月该产品在该市的月平均销售额.
（参考公式：
，）. 某药厂为了了解某新药的销售情况，将今年2至6月份的销售额整理得到如下图表：
（1）根据2至6月份的数据，求出每月的销售额关于月份的线性回归方程；
（2）根据所求线性回归方程预测该药厂今年第三季度(7，8，9月份)这种新药的销售总额.
(参考公式：
，)
| 月份 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 销售额(万元) | 19 | 25 | 35 | 37 | 42 |
关于月份的线性回归方程；（2）根据所求线性回归方程预测该药厂今年第三季度(7，8，9月份)这种新药的销售总额.
(参考公式：
，) 组卷网是一个信息分享及获取的平台，不能确保所有知识产权权属清晰，如您发现相关试题侵犯您的合法权益，请联系组卷网
