解答题-问答题 适中0.65 引用2 组卷153
近年来，随着互联网的发展，“共享汽车”在我国各城市迅猛发展．为人们出行提供了便利，但也给城市交通管理带来了一些困难．为掌握“共享汽车”在M省的发展情况，M省某调查机构从该省抽取了5个城市．分别收集和分析了“共享汽车”的A，B两项指标数
，数据如下表所示：
经计算得
．
（1）试求y与x间的相关系数r，并利用r说明y与x是否具有较强的线性相关关系（若
，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合）；
（2）建立y关于x的回归方程，并预测当A指标数x为7时，B指标数y的估计值．
参考数据：
．
，数据如下表所示：| 城市1 | 城市2 | 城市3 | 域市4 | 城市5 | |
| A指标数x | 4 | 6 | 2 | 8 | 5 |
| B指标数y | 4 | 4 | 3 | 5 | 4 |
．（1）试求y与x间的相关系数r，并利用r说明y与x是否具有较强的线性相关关系（若
，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合）；（2）建立y关于x的回归方程，并预测当A指标数x为7时，B指标数y的估计值．
参考数据：
．20-21高二下·湖北武汉·期中
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．
，则线性相关程度较强）．
．
． 近年来，随着互联网的发展，网约车服务在我国各城市迅猛发展，为人们出行提供了便利，但也给城市交通管理带来了一些困难．为了解网约车在某省的发展情况，调查机构从该省抽取了5个城市，分别收集和分析了网约车的
两项指标数
，数据如下表所示：
(1)由表中数据可知，
与
具有较强的线性相关关系，请利用相关系数
加以说明；（精确到0.01）
(2)建立关于的线性回归方程，并预测当
指标数为8时，
指标数的估计值．
相关系数参考值：当
时，线性相关程度一般；当时，线性相关程度较高．
参考公式：
，线性回归方程
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
，
．
参考数据：
，
．
两项指标数，数据如下表所示：| 城市1 | 城市2 | 城市3 | 城市4 | 城市5 | |
| 指标数 | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
| 指标数 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
与具有较强的线性相关关系，请利用相关系数加以说明；（精确到0.01）(2)建立
关于的线性回归方程，并预测当指标数为8时，指标数的估计值．相关系数
参考值：当时，线性相关程度一般；当时，线性相关程度较高．参考公式：
，线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，．参考数据：
，． 近年来，“共享汽车”在我国各城市迅猛发展，为人们的出行提供了便利，但也给城市交通管理带来了一些困难．为了解“共享汽车”在M省的发展情况，M省某调查机构从该省随机拍取了5个城市，分别收集和分析了“共享汽车”的A，B，C三项指标数据
，
，
，数据如下表所示；
(1)分别求y与x之间的相关系数
及z与x之间的相关系数
，并比较y与x，z与x之间相关性的强弱；
(2)利用向量夹角来分析y与x之间及z与x之间的相关关系．
附：相关系数
．
参考数据：
，
，
，
，
，
，
．
，，，数据如下表所示；城市编号i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
A指标 | 4 | 6 | 2 | 8 | 5 |
B指标 | 4 | 4 | 3 | 5 | 4 |
C指标 | 3 | 6 | 2 | 5 | 4 |
及z与x之间的相关系数，并比较y与x，z与x之间相关性的强弱；(2)利用向量夹角来分析y与x之间及z与x之间的相关关系．
附：相关系数
．参考数据：
，，，，，，． 组卷网是一个信息分享及获取的平台，不能确保所有知识产权权属清晰，如您发现相关试题侵犯您的合法权益，请联系组卷网
