解答题-问答题 较易0.85 引用1 组卷139
从1990年第四次人口普查开始，我国每隔10年开展一次人口普查，2021年5月11日国家统计局公布了第七次全国人口普查数据情况，其中城镇人口数据变化是社会关注的焦点之一，已知最近几次的人口普查城镇人口比重数据如下表：
（1）通过表中数据发现，人口普查次数
与城镇人口比重
线性相关，请用最小二乘法求出经验回归方程；
（2）第七次人口普查全国人口总数约为14.1亿，预计到2030年人口总数在此基础上增长5%，结合（1）所得回归方程，预测2030年全国城镇人口数量约为多少亿.(结果精确到0.1)
附：经验回归方程
的斜率与截距的最小二乘估计为：
，
.参考数据：
，
.
| 第次人口普查 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 普查年份 | 1990 | 2000 | 2010 | 2020 |
| 城镇人口比重(%) | 26.4 | 36.2 | 49.7 | 63.9 |
与城镇人口比重线性相关，请用最小二乘法求出经验回归方程；（2）第七次人口普查全国人口总数约为14.1亿，预计到2030年人口总数在此基础上增长5%，结合（1）所得回归方程，预测2030年全国城镇人口数量约为多少亿.(结果精确到0.1)
附：经验回归方程
的斜率与截距的最小二乘估计为：，.参考数据：，.20-21高二下·海南·期末
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广东省的生产总值已经连续30年位居全国第一位，如表是广东省从2012年至2018年7年的生产总值以人民币（单位：万亿元）计算的数据：
（1）从表中数据可认为x和y的线性相关性较强，求出以x为解释变量、y为预报变量的线性回归方程（系数精确到0.01）；
（2）广东省2018年人口约为1.13亿，德国2018年人口约为0.83亿.从人口数量比较看，广东省比德国人口多，但德国2018年的生产总值为4.00万亿美元，以（1）的结论为依据，预测广东省在哪年的生产总值能超过德国在2018年的生产总值？
参考数据：
yi=52.81，
xiyi=230.05， yi2=411.2153， xi2=140.
货币兑换：1美元≈7.03元人民币
参考公式：回归方程
x
中斜率
和截距
的最小二乘估计公式分别为：
，
.
| 年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 广东省生产总值y（单位：万亿元） | 5.71 | 6.25 | 6.78 | 7.28 | 8.09 | 8.97 | 9.73 |
（1）从表中数据可认为x和y的线性相关性较强，求出以x为解释变量、y为预报变量的线性回归方程（系数精确到0.01）；
（2）广东省2018年人口约为1.13亿，德国2018年人口约为0.83亿.从人口数量比较看，广东省比德国人口多，但德国2018年的生产总值为4.00万亿美元，以（1）的结论为依据，预测广东省在哪年的生产总值能超过德国在2018年的生产总值？
参考数据：
yi=52.81， xiyi=230.05， yi2=411.2153， xi2=140.货币兑换：1美元≈7.03元人民币
参考公式：回归方程
x中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，. 
，试根据图中数据计算从2040年到2050年这十年间全国人口的增加量.（精确到万人） 按照《中华人民共和国环境保护法》的规定，每年生态环境部都会会同国家发展改革委等部门共同编制《中国生态环境状况公报》，并向社会公开发布．下表是2017-2021年五年《中国生态环境状况公报》中酸雨区面积约占国土面积的百分比
：
(1)求2017—2021年年份代码
与
的样本相关系数（精确到0.01）；
(2)请用样本相关系数说明该组数据中与之间的关系可用一元线性回归模型进行描述，并求出关于的经验回归方程；
(3)预测2024年的酸雨区面积占国土面积的百分比．
（回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
附：样本相关系数，
．
：| 年份 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 |
| 年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 6.4 | 5.5 | 5.0 | 4.8 | 3.8 |
与的样本相关系数（精确到0.01）；(2)请用样本相关系数说明该组数据中
与之间的关系可用一元线性回归模型进行描述，并求出关于的经验回归方程；(3)预测2024年的酸雨区面积占国土面积的百分比．
（回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
附：样本相关系数，
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