解答题-应用题 较易0.85 引用6 组卷778
某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费对年销售量(单位:
)的影响.该公司对近7年的年宣传费和年销售量数据进行了研究,发现年宣传费
(万元)和年销售量
(单位:
)具有线性相关关系,并对数据作了初步处理,得到下面的一些统计量的值.
(1)根据表中数据建立年销售量
关于年宣传费
的回归方程(结果保留到0.001);
(2)已知这种产品的年利润
与
,
的关系为
,根据(1)中的结果,估算该公司应该投入多少宣传费,才能使得年利润z最大.
附:回归方程
中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
,
,参考数据:
,![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9f445c5b718bea28caa055fd755deec5.svg)
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
2.8 | 5.3 | 6.8 | 9.2 | 10.9 | 13.2 | 14.8 |
(2)已知这种产品的年利润
附:回归方程
2021·四川成都·模拟预测
类题推荐
广告对企业产品的销售具有重要作用,某企业为确定下一年度投入某种产品的广告费,需了解年广告费
对年销售额
(单位:万元)的影响,对近8年的年广告费
(单位:万元)和年销售额![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4de122ae929b1acaff321dec137622ed.svg)
(单位:万元)数据进行了研究,发现广告费
和年销售额
具有线性相关关系,并对数据作了初步处理,得到下面的一些统计量的值.
(1)根据表中数据,建立
关于
的回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,预测该企业对该产品的广告费支出为15万元时的销售额.
参考公式:对于一组数据
,
,…,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
.
6 | 500 | 20 | 1300 |
(2)利用(1)中的回归方程,预测该企业对该产品的广告费支出为15万元时的销售额.
参考公式:对于一组数据
某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费
(单位:千元)对年销售量
(单位:
)和年利润
(单位:千元)的影响,对近8年的年宣传费
和年销售量
数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2017/4/3/1657959509917696/1658698142425088/STEM/9e04d0bb0e914c878cb8eeeedd06cb9d.png?resizew=554)
(1)根据散点图判断,
与
哪一个适宜作为年销售量
关于年宣传费
的回归方程类型?(给出判断即可,不必说出理由);
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立
关于
的回归方程;
(3)已知这种产品的年利润
与
的关系为
,根据(2)的结果求:年宣传费
为何值时,年利润最大?
附:对于一组数据
,
,…
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,
.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2017/4/3/1657959509917696/1658698142425088/STEM/9e04d0bb0e914c878cb8eeeedd06cb9d.png?resizew=554)
46.6 | 563 | 6.8 | 289.8 | 1.6 | 1469 | 108.8 |
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立
(3)已知这种产品的年利润
附:对于一组数据
某公司为确定下一年度投入某种产品的研发费,需了解年研发费x(单位:万元)对年销售量y(单位:百件)和年利润(单位:万元)的影响,现对近6年的年研发费
和年销售量
(
,2,…,6)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2023/2/10/31a9dcc2-e132-4cb0-925f-35f49af6a74e.png?resizew=326)
表中
,
.
(1)根据散点图判断
与
哪一个更适宜作为年研发费x的回归方程类型;(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(3)已知这种产品的年利润
,根据(2)的结果,当年研发费为多少时,年利润z的预报值最大?
附:对于一组数据
,
,…,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,
.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2023/2/10/31a9dcc2-e132-4cb0-925f-35f49af6a74e.png?resizew=326)
12.5 | 222 | 3.5 | 157.5 | 4.5 | 1854 | 270 |
(1)根据散点图判断
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(3)已知这种产品的年利润
附:对于一组数据
组卷网是一个信息分享及获取的平台,不能确保所有知识产权权属清晰,如您发现相关试题侵犯您的合法权益,请联系组卷网