解答题-应用题 较易0.85 引用4 组卷828
2021年2月25日,在全国脱贫攻坚总结表彰大会上,习近平总书记庄严宣告:我国脱贫攻坚战取得全面胜利.目前,陕西省56个贫困县已经全部脱贫摘帽,退出贫困县序列.2016年起,我省某贫困地区创新开展产业扶贫,响应第三产业的扶贫攻坚政策,经济收入逐年增加.该地的经济收入变化及构成比例如下表所示:
2016年、2020年经济收入构成比例:
(1)根据上表,试分析:与2016年相比,2020年第三产业、种植业收入变化情况;
(2)求经济收入y关于x的线性回归方程,并预测2025年该地区的经济收入.
参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二计分别为
年份 | 2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
经济收入(单位:百万元) | 5 | 8 | 13 | 18 | 20 |
年份 | 类别 | 种植收入 | 养殖收入 | 第三产业收入 | 其他收入 |
2016年 | |||||
2020年 |
(2)求经济收入y关于x的线性回归方程,并预测2025年该地区的经济收入.
参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二计分别为
2021·陕西咸阳·三模
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2020年是全面建成小康社会和“十三五”规划实现之年,也是脱贫攻坚收官之年.2016年起某贫困地区采取优化产业结构,发展第三产业的扶贫攻坚政策,经济收入逐年增加,到2020年实现脱贫,基本达到小康水平.为更好地了解该地区的经济收入变化情况,统计了该地区从2016年到2020年的经济收入变化以及2016年和2020年经济收入的构成比例,得到如下列表和饼图:
(1)若该地区第三产业收入2020年是2016年的20倍,求2020年经济收入中第三产业收入和其他收入所占百分比,的值;
(2)求经济收入关于的线性回归方程,并预测2025年该地区的经济收入.
参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线 的斜率和截距的最小二乘估计分别为:, .
年份 | 2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
经济收入(单位:百万元) | 8 | 13 | 17 | 25 | 32 |
(1)若该地区第三产业收入2020年是2016年的20倍,求2020年经济收入中第三产业收入和其他收入所占百分比,的值;
(2)求经济收入关于的线性回归方程,并预测2025年该地区的经济收入.
参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线 的斜率和截距的最小二乘估计分别为:, .
2021年2月25日,中国自豪地向全世界宣布已经消除绝对贫困.在现行标准下,9899万农村贫困人口全部脱贫,832个贫困县全部摘帽,12.8万个贫困村全部出列,区域性贫困得到解决,完成了消除绝对贫困的艰巨任务.某地区2014年至2020年某农村居民家庭人均纯收入y(单位:千元)的数据如下表:
(1)求y关于t的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,分析2014年至2020年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2022年农村居民家庭人均纯收入.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均纯收入y | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
(2)利用(1)中的回归方程,分析2014年至2020年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2022年农村居民家庭人均纯收入.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
近年来,国家大力实施精准扶贫战略,据统计2014年至2018年,某社区脱贫家庭(单位:户)的数据如下表:
部分数据经计算得:,.
(1)求y关于x的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,分析2014年至2018年该社区的脱贫家庭户数的变化情况,并预测该社区在2020年脱贫家庭户数.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法公式分别为:,
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
脱贫家庭户数y | 20 | 30 | 50 | 60 | 75 |
(1)求y关于x的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,分析2014年至2018年该社区的脱贫家庭户数的变化情况,并预测该社区在2020年脱贫家庭户数.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法公式分别为:,
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