解答题-作图题 较易0.85 引用2 组卷259
2015—2019年，全国从事节能服务业务的企业数量逐年上升，但增速缓慢.根据中国节能协会发布的《2019节能服务产业发展报告》，截至2019年底，全国从事节能服务的企业数量统计如表：
（1）作出散点图，并根据散点图说明全国从事节能服务的企业数量与时间的相关关系；
（2）令
，求
关于
的回归直线方程；
（3）预测2021年，全国从事节能服务的企业数量约为多少家？
附：回归直线
中斜率和截距的最小二乘估计公式：
，
.
年（ ） | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
| 企业数（百家） | 54 | 58 | 61 | 64 | 65 |
（1）作出散点图，并根据散点图说明全国从事节能服务的企业数量与时间的相关关系；
（2）令
，求关于的回归直线方程；（3）预测2021年，全国从事节能服务的企业数量约为多少家？
附：回归直线
中斜率和截距的最小二乘估计公式：，.21-22高三上·全国·阶段练习
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西部某深度贫困村，从2014—2019年的人均纯收入（单位：千元）情况如下表，时间变量从2014-2019年的值依次为1，2，……6．
2014—2019年的人均纯收入情况表：
（1）在图中画出表中数据的散点图，根据散点图，是否可用线性回归模型拟合与的关系，请用相关系数加以说明；
（2）建立关于的回归方程（保留两位小数），预测该村2020年的人均纯收入为多少？
附注：参考数据：
，
，
，
，
．
参考公式：相关系数
，
回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，．
如下表，时间变量从2014-2019年的值依次为1，2，……6．2014—2019年的人均纯收入情况表：
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
| 人均纯收入（千元） | 2.6 | 3.0 | 3.6 | 3.9 | 4.4 | 5.1 |
与的关系，请用相关系数加以说明；（2）建立
关于的回归方程（保留两位小数），预测该村2020年的人均纯收入为多少？附注：参考数据：
，，，，．参考公式：相关系数
，回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：，． 据国家统计局公布的数据显示，从2015年到2019年全国居民人均可支配收入x(单位：万元)与全国居民人均消费支出y(单位：万元)均呈现上升的趋势，得到统计数表(表中数据已四舍五入处理)如下：
（1）在给出的坐标系中画出散点图，求样本
的相关系数r的值，并说明两个变量x，y间的线性相关强度；
（2）求出样本的线性回归方程，并解释回归系数
的实际意义；
（3）利用（2）中的回归方程，预测当全国居民人均可支配收入为5万元时，全国居民人均消费支出是多少万元？(以上计算均精确到0.01)
参考数据：
，
，
，
，
，
.参考公式：对于一组具有线性相关关系的数据
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
；样本的相关系数
| 年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
| 全国居民人均可支配收入x | 2.2 | 2.4 | 2.6 | 2.8 | 3.1 |
| 全国居民人均消费支出y | 1.6 | 1.7 | 1.8 | 2.0 | 2.2 |
的相关系数r的值，并说明两个变量x，y间的线性相关强度；（2）求出样本
的线性回归方程，并解释回归系数的实际意义；（3）利用（2）中的回归方程，预测当全国居民人均可支配收入为5万元时，全国居民人均消费支出是多少万元？(以上计算均精确到0.01)
参考数据：
，，，，，.参考公式：对于一组具有线性相关关系的数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：；样本的相关系数 2019年11月份，全国工业生产者出厂价格同比下降
，环比下降
某企业在了解市场动态之后，决定根据市场动态及时作出相应调整，并结合企业自身的情况作出相应的出厂价格，该企业统计了2019年1~10月份产品的生产数量（单位：万件）以及销售总额（单位：十万元）之间的关系如下表：
（1）计算
的值；
（2）计算相关系数
，并通过的大小说明与之间的相关程度；
（3）求与的线性回归方程，并推测当产量为3.2万件时销售额为多少.（该问中运算结果保留两位小数）
附：回归直线方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
，；
相关系数
.
参考数据：
，
，
.
，环比下降某企业在了解市场动态之后，决定根据市场动态及时作出相应调整，并结合企业自身的情况作出相应的出厂价格，该企业统计了2019年1~10月份产品的生产数量（单位：万件）以及销售总额（单位：十万元）之间的关系如下表： | 2.08 | 2.12 | 2.19 | 2.28 | 2.36 | 2.48 | 2.59 | 2.68 | 2.80 | 2.87 |
| 4.25 | 4.37 | 4.40 | 4.55 | 4.64 | 4.75 | 4.92 | 5.03 | 5.14 | 5.26 |
（1）计算
的值；（2）计算相关系数
，并通过的大小说明与之间的相关程度；（3）求
与的线性回归方程，并推测当产量为3.2万件时销售额为多少.（该问中运算结果保留两位小数）附：回归直线方程
中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，；相关系数
.参考数据：
，，. 组卷网是一个信息分享及获取的平台，不能确保所有知识产权权属清晰，如您发现相关试题侵犯您的合法权益，请联系组卷网
