解答题-问答题 适中0.65 引用1 组卷254
某地区2007年至2013年农村居民家庭纯收入
(单位：千元)的数据如下表：
（1）求y关于
的线性回归方程；
（2）预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.
附：
.回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，
(单位：千元)的数据如下表：| 年份 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 |
| 年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 人均纯收入 | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
的线性回归方程；（2）预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.
附：
.回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：，19-20高二下·福建·期末
类题推荐
某地区2009年至2015年农村居民家庭人均纯收入y(单位：千元）的数据如下表：
（1）求关于的线性回归方程.
（2）利用（1）中的线性回归方程，分析2009年至2015年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2018年农村居民家庭纯收入.
参考公式：
， 
.
| 年份 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 |
| 年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 人均纯收入 | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
关于的线性回归方程.（2）利用（1）中的线性回归方程，分析2009年至2015年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2018年农村居民家庭纯收入.
参考公式：
， . 某地区2007年至2013年农村居民家庭人均纯收入（单位：千元）的数据如下表：
（1）求关于的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，预测该地区
年农村居民家庭人均纯收入．
附：
，.
（单位：千元）的数据如下表：年份 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 |
时间代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
储蓄存款 | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
关于的线性回归方程；（2）利用（1）中的回归方程，预测该地区
年农村居民家庭人均纯收入．附：
，. 某地区2012年至2018年农村居民家庭人均纯收入y（单位：千元）的数据如下表：
（1）已知y与x线性相关，求y关于x的线性回归方程；
（2）利用（1）中的线性回归方程，预测该地区2020年农村居民家庭人均纯收入.
（附：线性回归方程
中，
，
，其中
为样本平均数）
| 年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 人均纯收入 | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
（1）已知y与x线性相关，求y关于x的线性回归方程；
（2）利用（1）中的线性回归方程，预测该地区2020年农村居民家庭人均纯收入.
（附：线性回归方程
中，，，其中为样本平均数） 组卷网是一个信息分享及获取的平台，不能确保所有知识产权权属清晰，如您发现相关试题侵犯您的合法权益，请联系组卷网
