解答题-作图题 适中0.65 引用1 组卷239
某种新产品投放市场一段时间后，经过调研获得了时间x（天数）与销售单价y（元）的一组数据，且做了一定的数据处理（如表），并作出了散点图（如图）.
表中
.
（1）根据散点图判断
，与
哪一个更适合作价格y关于时间x的回归方程类型？（不必说明理由）
（2）根据判断结果和表中数据，建立y关于x的回归方程.
（3）若该产品的日销售量
（件）与时间x的函数关系为
，求该产品投放市场第几天的销售额最高？最高为多少元？
附：对于一组数据
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
.
表中
.（1）根据散点图判断
，与哪一个更适合作价格y关于时间x的回归方程类型？（不必说明理由）（2）根据判断结果和表中数据，建立y关于x的回归方程.
（3）若该产品的日销售量
（件）与时间x的函数关系为，求该产品投放市场第几天的销售额最高？最高为多少元？附：对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为.20-21高二上·江苏南通·阶段练习
类题推荐
某公司开发了一件新产品，为了研究销售量与单价的关系，进行了市场调查，并获得了销售量
与单价
的样本，且进行了数据处理(如表)，作出散点图.
表中
，
.
（1）根据散点图判断，
与
哪一个更适宜作为关于的回归方程类型？(不必说明理由)
（2）根据（1）的结论和表中数据，在最小二乘法原理下，建立关于的回归方程；
（3）利用第（2）问求得的回归方程，试估计单价范围为多少时，该商品的销售额不小于25？(销售额
销量
单价)
附：对于一组数据
，
，
，
，
，
，
，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘法估计值分别为
，
.
与单价的样本，且进行了数据处理(如表)，作出散点图. |  |  |  |  |  |  |
| 1.47 | 20.6 | 0.78 | 2.35 | 0.81 |  | 16.2 |
，.（1）根据散点图判断，
与哪一个更适宜作为关于的回归方程类型？(不必说明理由)（2）根据（1）的结论和表中数据，在最小二乘法原理下，建立
关于的回归方程；（3）利用第（2）问求得的回归方程，试估计单价
范围为多少时，该商品的销售额不小于25？(销售额销量单价)附：对于一组数据
，，，，，，，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计值分别为，. 某企业为确定下一年投入某种产品的研发费用，需了解年研发费用（单位：千万元）对年销售量（单位：千万件）的影响，统计了近10年投入的年研发费用
与年销售量
（
）的数据，得到散点图如图所示：
（1）利用散点图判断，
和
（其中
，
为大于0的常数）哪一个更适合作为年研发费用和年销售量的回归方程类型（只要给出判断即可，不必说明理由）.
（2）对数据作出如下处理：令
，
，得到相关统计量的值如下表：
根据（1）的判断结果及表中数据，求关于的回归方程；
（3）已知企业年利润
（单位：千万元）与，的关系为
（其中
），根据（2）的结果，要使得该企业下一年的年利润最大，预计下一年应投入多少研发费用？
附：对于一组数据
，
，
，
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，
.
（单位：千万元）对年销售量（单位：千万件）的影响，统计了近10年投入的年研发费用与年销售量（）的数据，得到散点图如图所示：（1）利用散点图判断，
和（其中，为大于0的常数）哪一个更适合作为年研发费用和年销售量的回归方程类型（只要给出判断即可，不必说明理由）.（2）对数据作出如下处理：令
，，得到相关统计量的值如下表： |  |  |  |
 |  | |  |
关于的回归方程；（3）已知企业年利润
（单位：千万元）与，的关系为（其中），根据（2）的结果，要使得该企业下一年的年利润最大，预计下一年应投入多少研发费用？附：对于一组数据
，，，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，. 
，
，
，
.
时，天销售额的预报值为多少元？
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
组卷网是一个信息分享及获取的平台，不能确保所有知识产权权属清晰，如您发现相关试题侵犯您的合法权益，请联系组卷网
