解答题 较易0.85 引用0 组卷323
某地区2013年至2019年农村居民家庭人均纯收入y(单位：千元)的数据如下表：
（1）求y关于t的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，分析2013年至2019年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2021年农村居民家庭人均纯收入．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
,
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均纯收入y | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
（1）求y关于t的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，分析2013年至2019年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2021年农村居民家庭人均纯收入．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
,类题推荐
国家统计局浙江调查总队2019年3月4日公布了《历年城乡居民家庭人均收入情况》（1978——2018），其中2010年至2018年该地区城镇居民家庭人均可支配收入y（单位：万元）如下表所示
（1）求y关于t的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，分析2010年至2018年该地区城镇居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2020年城镇居民家庭人均纯收入．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别
，
．
年份 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
人均可支配收入y | 2.7 | 3.1 | 3.5 | 3.7 | 4.1 | 4.4 | 4.7 | 5.1 | 5.6 |
（2）利用（1）中的回归方程，分析2010年至2018年该地区城镇居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2020年城镇居民家庭人均纯收入．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别
，． 
关于
的线性回归方程；
， 某地区2016至2022年生活垃圾无害化处理量（单位：万吨）如下表：
(1)求y关于x的线性回归方程；
(2)根据（1）中的回归方程，分析过去七年该地区生活垃圾无害化处理的变化情况，并预测该地区2024年生活垃圾无害化处理量.
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
.参考数据
| 年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
| 年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 生活垃圾无害化处理量y | 3.9 | 4.3 | 4.6 | 5.4 | 5.8 | 6.2 | 6.9 |
(2)根据（1）中的回归方程，分析过去七年该地区生活垃圾无害化处理的变化情况，并预测该地区2024年生活垃圾无害化处理量.
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，.参考数据 组卷网是一个信息分享及获取的平台，不能确保所有知识产权权属清晰，如您发现相关试题侵犯您的合法权益，请联系组卷网
