解答题-问答题 适中0.65 引用1 组卷80
如表为某中学近5年被卓越大学联盟录取的学生人数．记2015年的年份序号为1，2016年的年份序号为2，…，2019年的年份序号为5．
（1）求
关于
的线性回归方程，并估计2020年该中学被卓越大学联盟录取的学生人数．
（2）若在2015年和2019年被卓越大学联盟录取的学生中分层抽样7人，再从这7人中任选2人，求这2人恰好来自同一年份的概率．
参考数据：
＝55，
＝2920．参考公式：
＝
，
年份序号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
录取人数y | 100 | 130 | 170 | 200 | 250 |
（1）求
关于的线性回归方程，并估计2020年该中学被卓越大学联盟录取的学生人数．（2）若在2015年和2019年被卓越大学联盟录取的学生中分层抽样7人，再从这7人中任选2人，求这2人恰好来自同一年份的概率．
参考数据：
＝55，＝2920．参考公式：＝，19-20高一下·广东·期末
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近年来，某市实验中学校领导审时度势，深化教育教学改革，经过师生共同努力，高考成绩硕果累累，捷报频传，尤其是2017年某著名高校在全国范围内录取的大学生中就有25名来自该中学.下表为该中学近5年被录取到该著名高校的学生人数.（记2013年的年份序号为1，2014年的年份序号为2，依此类推……）
（1）求关于的线性回归方程，并估计2018年该中学被该著名高校录取的学生人数（精确到整数）；
（2）若在第1年和第4年录取的大学生中按分层抽样法抽取6人，再从这6人中任选2人，求这2人中恰好有一位来自第1年的概率.
参考数据：
，
.
参考公式：
，
.
年份序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
录取人数 | 10 | 13 | 17 | 20 | 25 |
关于的线性回归方程，并估计2018年该中学被该著名高校录取的学生人数（精确到整数）；（2）若在第1年和第4年录取的大学生中按分层抽样法抽取6人，再从这6人中任选2人，求这2人中恰好有一位来自第1年的概率.
参考数据：
，.参考公式：
，. 社会在对全日制高中的教学水平进行评价时，常常将被清华北大录取的学生人数作为衡量的标准之一．重庆市教委调研了某中学近五年（2013年-2017年）高考被清华北大录取的学生人数，制作了如下所示的表格（设2013年为第一年）．
（1）试求人数关于年份的回归直线方程
；
（2）在满足（1）的前提之下，估计2018年该中学被清华北大录取的人数（精确到个位）；
（3）教委准备在这五年的数据中任意选取两年作进一步研究，求被选取的两年恰好不相邻的概率．
参考公式：
，
．
| 年份（第年） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 人数（人） | 37 | 38 | 49 | 45 | 56 |
（1）试求人数
关于年份的回归直线方程；（2）在满足（1）的前提之下，估计2018年该中学被清华北大录取的人数（精确到个位）；
（3）教委准备在这五年的数据中任意选取两年作进一步研究，求被选取的两年恰好不相邻的概率．
参考公式：
，． 改革开放以来，我国高等教育事业有了突飞猛进的发展，有人记录了某村2001到2005年五年间每年考入大学的人数，为了方便计算，2001年编号为1,2002年编号为2，……，2005年编号为5，数据如下：
（1）从这5年中随机抽取两年，求考入大学的人数至少有
年多于10人的概率.
（2）根据这
年的数据，利用最小二乘法求出
关于
的回归方程
，并计算第
年的估计值．
参考:用最小二乘法求线性回归方程系数公式
| 年份（x） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 人数（y） | 3 | 5 | 8 | 11 | 13 |
年多于10人的概率.（2）根据这
年的数据，利用最小二乘法求出关于的回归方程，并计算第年的估计值．参考:用最小二乘法求线性回归方程系数公式
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