解答题-应用题 较易0.85 引用1 组卷188
2020年是我国全面建成小康社会和“十三五”规划收官之年，作为制造业城市，某市一直坚持把创新摆在制造业发展全局的前置位置和核心位置，在推动制造业高质量发展的大环境下，某市某工厂统筹各类资源，进行了积极的改造探索，下表是该工厂每月生产的一种核心产品的产量
（
）（件）与相应的生产总成本
（万元）的四组对照数据：
工厂研究人员建立了与的两种回归模型，利用计算机算得近似结果如下：
模型①：
模型②：
其中模型①的残差图如图所示：
（1）在下表中填写模型②的残差（残差
真实值
预报值），判断哪一个模型更适宜作为关于的回归方程？并说明理由.
（2）研究人员统计了20个月的产品销售单价，得到频数分布表如下：
若以这20个月销售单价的平均值定为今后的月销售单价（同一组中的数据用该组区间的中点值作代表），结合你对（1）的判断当月产量为12件时，预测当月的利润.
（）（件）与相应的生产总成本（万元）的四组对照数据： | 5 | 7 | 9 | 11 |
| 200 | 298 | 431 | 609 |
与的两种回归模型，利用计算机算得近似结果如下：模型①：
模型②：
其中模型①的残差图如图所示：
（1）在下表中填写模型②的残差（残差
真实值预报值），判断哪一个模型更适宜作为关于的回归方程？并说明理由. | 5 | 7 | 9 | 11 |
| 200 | 298 | 431 | 609 |
残差 |
| 销售单价分组（万元） |  |  |  |
| 频数 | 10 | 6 | 4 |
2020·湖北黄冈·模拟预测
类题推荐 
市某企业坚持以市场需求为导向，合理配置生产资源，不断改革、探索销售模式．下表是该企业每月生产的一种核心产品的产量（吨）与相应的生产总成本（万元）的五组对照数据．
（Ⅰ）根据上述数据，若用最小二乘法进行线性模拟，试求关于的线性回归直线方程
；
参考公式：
，
．
（Ⅱ）记第（Ⅰ）问中所求与的线性回归直线方程为模型①，同时该企业科研人员利用计算机根据数据又建立了与的回归模型②：
．其中模型②的残差图（残差实际值预报值）如图所示：
请完成模型①的残差表（见答题卡）与残差图，并根据残差图，判断哪一个模型更适宜作为关于的回归方程？并说明理由；
（Ⅲ）研究人员统计历年的销售数据，得到每吨产品的销售价格
（万元）是一个与月产量相关的随机变量，其分布列为：
结合你对（Ⅱ）的判断，当月产量为何值时，月利润的预报期望值最大？
2020年是我国全面建成小康社会和“十三五”规划收官之年,也是佛山在经济总量超万亿元新起点上开启发展新征程的重要历史节点.作为制造业城市,佛山一直坚持把创新摆在制造业发展全局的前置位置和核心位置,聚焦打造成为面向全球的国家制造业创新中心,走“世界科技+佛山智造+全球市场”的创新发展之路.在推动制造业高质量发展的大环境下,佛山市某工厂统筹各类资源,进行了积极的改革探索.下表是该工厂每月生产的一种核心产品的产量x（
）（件）与相应的生产总成本y（万元）的四组对照数据.
工厂研究人员建立了y与x的两种回归模型,利用计算机算得近似结果如下：
模型①：
模型②：.
其中模型①的残差（实际值－预报值）图如图所示：
（1）根据残差分析,判断哪一个模型更适宜作为y关于x的回归方程？并说明理由；
（2）市场前景风云变幻,研究人员统计历年的销售数据得到每件产品的销售价格q（万元）是一个与产量x相关的随机变量,分布列为：
结合你对（1）的判断,当产量x为何值时,月利润的预报期望值最大？最大值是多少（精确到0.1）？
）（件）与相应的生产总成本y（万元）的四组对照数据.| x | 5 | 7 | 9 | 11 |
| y | 200 | 298 | 431 | 609 |
工厂研究人员建立了y与x的两种回归模型,利用计算机算得近似结果如下：
模型①：
模型②：
.其中模型①的残差（实际值－预报值）图如图所示：
（1）根据残差分析,判断哪一个模型更适宜作为y关于x的回归方程？并说明理由；
（2）市场前景风云变幻,研究人员统计历年的销售数据得到每件产品的销售价格q（万元）是一个与产量x相关的随机变量,分布列为：
| q |  |  |  |
| P | 0.5 | 0.4 | 0.1 |
结合你对（1）的判断,当产量x为何值时,月利润的预报期望值最大？最大值是多少（精确到0.1）？
在推动电子制造业高质量发展的大环境下，某企业统筹各类资源，进行了积极的改革探索．下表是该企业每月生产的一种核心产品的产量
（件）与相应的生产总成本（万元）的四组对照数据．
企业研究人员建立了与的两种回归模型，利用计算机算得近似结果如下：
经验回归方程①：
；经验回归方程②：
．
其中经验回归方程①的残差图如图所示（残差观测值预测值）：关于的回归方程，并说明理由；
(2)从该企业在过去几年生产的该产品中随机抽取100件，优等品有60件，合格品有40件．每件优等品利润为20万元，每件合格品利润为15万元．若视频率为概率，该企业某月计划生产12件该产品，记优等品件数为
，总利润为
．
（ⅰ）求与的关系式，并求
和
；
（ⅱ）记该月的成本利润率
，在（1）中选择的经验回归方程下，求的估计值．（结果保留2位小数）
附：成本利润率
.
（件）与相应的生产总成本（万元）的四组对照数据． | 5 | 7 | 9 | 11 |
| 200 | 298 | 431 | 609 |
与的两种回归模型，利用计算机算得近似结果如下：经验回归方程①：
；经验回归方程②：．其中经验回归方程①的残差图如图所示（残差
观测值预测值）： 
关于的回归方程，并说明理由； | 5 | 7 | 9 | 11 |
| 200 | 298 | 431 | 609 |
 |
(2)从该企业在过去几年生产的该产品中随机抽取100件，优等品有60件，合格品有40件．每件优等品利润为20万元，每件合格品利润为15万元．若视频率为概率，该企业某月计划生产12件该产品，记优等品件数为
，总利润为．（ⅰ）求
与的关系式，并求和；（ⅱ）记该月的成本利润率
，在（1）中选择的经验回归方程下，求的估计值．（结果保留2位小数）附：成本利润率
. 市某企业坚持以市场需求为导向，合理配置生产资源，不断改革、探索销售模式．下表是该企业每月生产的一种核心产品的产量（吨）与相应的生产总成本（万元）的五组对照数据．产量 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
生产总成本 | 3 | 7 | 8 | 10 | 12 |
（Ⅰ）根据上述数据，若用最小二乘法进行线性模拟，试求
关于的线性回归直线方程；参考公式：
，．（Ⅱ）记第（Ⅰ）问中所求
与的线性回归直线方程为模型①，同时该企业科研人员利用计算机根据数据又建立了与的回归模型②：．其中模型②的残差图（残差实际值预报值）如图所示：请完成模型①的残差表（见答题卡）与残差图，并根据残差图，判断哪一个模型更适宜作为
关于的回归方程？并说明理由；（Ⅲ）研究人员统计历年的销售数据，得到每吨产品的销售价格
（万元）是一个与月产量相关的随机变量，其分布列为：
|
|
|
|
| 0.5 | 0.3 | 0.2 |
结合你对（Ⅱ）的判断，当月产量
为何值时，月利润的预报期望值最大？ 组卷网是一个信息分享及获取的平台，不能确保所有知识产权权属清晰，如您发现相关试题侵犯您的合法权益，请联系组卷网
