解答题-应用题 适中0.65 引用2 组卷437
产量 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
生产总成本 | 3 | 7 | 8 | 10 | 12 |
(Ⅰ)根据上述数据,若用最小二乘法进行线性模拟,试求
参考公式:
(Ⅱ)记第(Ⅰ)问中所求
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2020/7/20/2510122764886016/2511333339111424/STEM/addeec13-3ff5-4efe-a2a2-a940fa54525f.png?resizew=379)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2020/7/20/2510122764886016/2511333339111424/STEM/4c0c0e4d-e88f-4ae0-bd10-62827a11cf6b.png?resizew=367)
请完成模型①的残差表(见答题卡)与残差图,并根据残差图,判断哪一个模型更适宜作为
(Ⅲ)研究人员统计历年的销售数据,得到每吨产品的销售价格
0.5 | 0.3 | 0.2 |
结合你对(Ⅱ)的判断,当月产量
2020·黑龙江哈尔滨·模拟预测
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某企业坚持以市场需求为导向,合理配置生产资源,不断改革、探索销售模式.下表是该企业每月生产的一种核心产品的产量
(吨)与相应的生产总成本
(万元)的五组对照数据.
(1)根据上表数据,请用最小二乘法求
关于
的线性回归方程;
(2)预测当
为8时,生产总成本的估计值.
参考公式:
.
产量 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
生产总成本 | 3 | 7 | 8 | 10 | 12 |
(2)预测当
参考公式:
2020年是我国全面建成小康社会和“十三五”规划收官之年,作为制造业城市,某市一直坚持把创新摆在制造业发展全局的前置位置和核心位置,在推动制造业高质量发展的大环境下,某市某工厂统筹各类资源,进行了积极的改造探索,下表是该工厂每月生产的一种核心产品的产量
(
)(件)与相应的生产总成本
(万元)的四组对照数据:
工厂研究人员建立了
与
的两种回归模型,利用计算机算得近似结果如下:
模型①:![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/27234f396b369480280f81f70b2e816b.svg)
模型②:![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5c2053c6a5203d06ddacb262b1ec9fc3.svg)
其中模型①的残差图如图所示:
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2020/8/5/2521506784370688/2522185099378688/STEM/cd37b7dd-e9d2-4cad-8bf2-1fc917253d19.png?resizew=332)
(1)在下表中填写模型②的残差(残差
真实值
预报值),判断哪一个模型更适宜作为
关于
的回归方程?并说明理由.
(2)研究人员统计了20个月的产品销售单价,得到频数分布表如下:
若以这20个月销售单价的平均值定为今后的月销售单价(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表),结合你对(1)的判断当月产量为12件时,预测当月的利润.
5 | 7 | 9 | 11 | |
200 | 298 | 431 | 609 |
模型①:
模型②:
其中模型①的残差图如图所示:
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2020/8/5/2521506784370688/2522185099378688/STEM/cd37b7dd-e9d2-4cad-8bf2-1fc917253d19.png?resizew=332)
(1)在下表中填写模型②的残差(残差
5 | 7 | 9 | 11 | |
200 | 298 | 431 | 609 | |
残差 |
销售单价分组(万元) | |||
频数 | 10 | 6 | 4 |
某企业坚持以市场需求为导向,合理配置生产资源,不断改革、探索销售模式.下表是该企业每月生产的一种核心产品的产量
(件
与相应的生产总成本
(万元)的五组对照数据:
(1)试求
与
的相关系数
,并利用相关系数
说明
与
是否具有较强的线性相关关系(若
,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合);
(2)建立
关于
的回归方程,并预测:当
为6时,生产总成本的估计值.
参考公式:
,
,
.参考数据:
.
产量 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
生产总成本 | 3 | 7 | 8 | 10 | 12 |
(1)试求
(2)建立
参考公式:
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