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解答题-应用题 适中0.65 引用9 组卷547
2019年的“金九银十”变成“铜九铁十”,国各地房价“跳水”严重,但某地二手房交易却“逆市”而行.如图是该地某小区2018年11月至2019年1月间,当月在售二手房均价(单位:万元平方米)的散点图.(图中月份代码1~13分别对应2018年11月~2019年11月)

根据散点图选择两个模型进行拟合,经过数据处理得到两个回归方程分别为,并得到以下一些统计量的值:

0.000591

0.000164

0.006050


(1)请利用相关指数判断哪个模型的拟合效果更好;
(2)某位购房者拟于2020年4月购买这个小区平方米的二手房(欲购房为其家庭首套房).
若购房时该小区所有住房的房产证均已满2但未满5年,请你利用(1)中拟合效果更好的模型解决以下问题:
i)估算该购房者应支付的购房金额;(购房金额房款税费,房屋均价精确到0.001万元平方米)
ii)若该购房者拟用不超过100万元的资金购买该小区一套二手房,试估算其可购买的最大面积.(精确到1平方米)
附注:根据有关规定,二手房交易需要缴纳若干项税费,税费是按房屋的计税价格(计税价格房款)进行征收的.
房产证满2年但未满5年的征收方式如下:首套面积90平方米以内(含90平方米)为;首套面积90平方米以上且140平方米以内(含140平方米);首套面积140平方米以上或非首套为
参考数据:
参考公式:相关指数
2020·吉林通化·模拟预测
知识点:用回归直线方程对总体进行估计相关系数的计算 答案解析 【答案】很抱歉,登录后才可免费查看答案和解析!
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为响应习近平总书记“房子是用来住的”号召,安徽省郎溪中学数学建模协会进行一项社会实践活动,决定对郎溪县诚和房地产中介有限公司2018年1月至2019年1月每月在售房二手房均价(单位:万元/平方米)进行数据抽样调查并统计,根据协会会员收集的数据分析,他们得到两种不同的回归模型:模型一:;模型二:.(注:表示月份代码,1~13分别对应2018年1月份~2019年1月份;表示每月在售房二手房均价).同学们经过数据处理,求出回归方程相关的系数分别为:.并算出了以下一些统计量的值:
0.0005910.000164
0.006050
(1)请利用相关指数判断哪个模型的拟合效果更好.
(2)某位购房者拟于2019年6月份购买某个小区平方米的二手房(预购房为其家庭首套房)若购房时该小区所有住房的房产证均已满2年但未满5年,请你利用(1)中拟合效果更好的模型解决以下问题:
i)估算该购房者应支付的购房金额.(购房金额=房款+税费;房屋均价精确到0.001万元/平方米)
ii)若该购房者拟用不超过100万元的资金购买该小区一套二手房,试估算其可购买的最大面积.(精确到1平方米)
附注:根据有关规定,二手房交易需要缴纳若干项税费,税费是按房屋的计税价格进行征收.(计税价格=房款)
征收方式见下表:
契税(买方缴纳)首套面积90平方米以内(含90平方米)为;首套面积90平方米以上且144平方米以内(含144平方米)为;面积144平方米以上或非首套为
增值税(卖方缴纳)房产证末满2年或满2年且面积在144平方米以上(不含144平方米)为;其他情况免征
个人所得税(卖方缴纳)首套面积144平方米以内(含144平方米)为;面积144平方米以上或非首套均为;房产证满5年且是家庭唯一住房的免征
参考数据:.
参考公式:相关指数.

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