解答题-问答题 适中0.65 引用2 组卷252
近几年来，热饮越来越受到年轻人的欢迎.一个研究性学习小组为了研究气温对热饮销售的影响，统计了学校门口一个热饮店在2019年1月份某6天白天的平均气温和热饮销售量，得到以下数据：
（1）求销售量关于气温的回归直线方程，若某天白天的平均气温为
，估计当天的热饮销售量；
（2）根据表格中的数据计算
（精确到0.001），由此解释平均气温对销售量变化的影响.
参考公式：
，
；
.
x气温/ |  | 0 | 3 | 6 | 10 | 13 |
| y销售量/杯 | 161 | 146 | 138 | 133 | 120 | 112 |
（1）求销售量关于气温的回归直线方程，若某天白天的平均气温为
，估计当天的热饮销售量；（2）根据表格中的数据计算
（精确到0.001），由此解释平均气温对销售量变化的影响.参考公式：
，；.2020·重庆沙坪坝·模拟预测
类题推荐
某小卖部为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计，得到一个卖出的热饮杯数
与当天气温（平均温度）
的对比表：
（1）请在图中画出上表数据的散点图；
（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
；
（3）如果某天的气温是
，试根据（2）求出的线性回归方程预测这天大约可以卖出的热饮杯数．
参考公式：最小二乘法求线性回归方程系数公式：
，
．
参考数据：
．
与当天气温（平均温度）的对比表：
| 0 | 1 | 3 | 4 |
| 140 | 136 | 129 | 125 |
（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出
关于的线性回归方程；（3）如果某天的气温是
，试根据（2）求出的线性回归方程预测这天大约可以卖出的热饮杯数．参考公式：最小二乘法求线性回归方程系数公式：
，．参考数据：
． 某位同学为了研究气温对饮料销售的影响，经过对某小卖部的统计，得到一个卖出的某种饮料杯数与当天气温的对比表．他分别记录了3月21日至3月25日的白天平均气温
（
）与该小卖部的这种饮料销量（杯），得到如下数据：
(1)若先从这五组数据中任取2组，求取出的2组数据恰好是相邻2天数据的概率；
(2)请根据所给五组数据，求出关于的线回归方程；
(3)根据（2）中所得的线性回归方程，若天气预报3月26日的白天平均气温7（），请预测该小卖部这种饮料的销量．（参考公式：
）
（）与该小卖部的这种饮料销量（杯），得到如下数据：| 日期 | 3月21日 | 3月22日 | 3月23日 | 3月24日 | 3月25日 |
平均气温 | 8 | 10 | 14 | 11 | 12 |
| 销量（杯） | 21 | 25 | 35 | 26 | 28 |
(2)请根据所给五组数据，求出
关于的线回归方程；(3)根据（2）中所得的线性回归方程，若天气预报3月26日的白天平均气温7（
），请预测该小卖部这种饮料的销量．（参考公式：） 某市一水果店为了了解柑橘的月销售量（单位：千克）与月平均气温（单位：）之间的关系，随机统计了4个月的柑橘的月销售量与当月的平均气温，其数据如下表：
由表中数据得到关于的线性回归方程为
，气象部门预测2024年4月该市的平均气温为
，据此估计该水果店2024年4月柑橘的销售量为______ 千克．
（单位：千克）与月平均气温（单位：）之间的关系，随机统计了4个月的柑橘的月销售量与当月的平均气温，其数据如下表：| 月平均气温x/ | 18 | 12 | 8 | 2 |
月销售量 千克 | 26 | 45 | 62 | 77 |
关于的线性回归方程为，气象部门预测2024年4月该市的平均气温为，据此估计该水果店2024年4月柑橘的销售量为组卷网是一个信息分享及获取的平台，不能确保所有知识产权权属清晰，如您发现相关试题侵犯您的合法权益，请联系组卷网
