解答题-问答题 适中0.65 引用8 组卷669
州电视台为了解州卫视一档中华诗词类节目的收视情况，抽查东西区各5个县，统计观看该节目的人数的数据得到如下的茎叶图（单位：百人）.其中一个数字被污损.
（1）求西部各县观看该节目的观众的平均人数超过东部各县观看该节目的平均人数的概率；
（2）该节目的播出极大地激发了观众对中华诗词学习的热情，现从观看节目的观众中随机统计了4位观众学习诗词的周平均时间y（单位：小时）与年龄x（单位：岁）的关系，如下表所示：
根据表中的数据，试求线性回归方程
，并预测年龄为60岁的观众学习诗词的时间.
（参考公式
）
（1）求西部各县观看该节目的观众的平均人数超过东部各县观看该节目的平均人数的概率；
（2）该节目的播出极大地激发了观众对中华诗词学习的热情，现从观看节目的观众中随机统计了4位观众学习诗词的周平均时间y（单位：小时）与年龄x（单位：岁）的关系，如下表所示：
| x | 20 | 30 | 40 | 50 |
| y | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
根据表中的数据，试求线性回归方程
，并预测年龄为60岁的观众学习诗词的时间.（参考公式
）2020·四川凉山·三模
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《中国诗词大会》是中央电视台于2016年推出的大型益智类节目，中央电视台为了解该节目的收视情况，抽查北方与南方各5个城市，得到观看该节目的人数（单位：千人）如茎叶图所示，但其中一个数字被污损.
（1）若将被污损的数字视为0~9中10个数字中的一个，求北方观众平均人数不超过南方观众平均人数的概率；
（2）该节目的播出极大激发了观众学习诗词的热情,现在随机统计了4位观众每周学习诗词的平均时间
（单位：小时）与年龄x（单位：岁），并制作了对照表（如表所示）：
由表中数据分析，
与呈线性相关关系，试求线性回归方程，并预测年龄为70岁的观众每周学习诗词的平均时间.参考公式：
（1）若将被污损的数字视为0~9中10个数字中的一个，求北方观众平均人数不超过南方观众平均人数的概率；
（2）该节目的播出极大激发了观众学习诗词的热情,现在随机统计了4位观众每周学习诗词的平均时间
（单位：小时）与年龄x（单位：岁），并制作了对照表（如表所示）：| 年龄 | 20 | 30 | 40 | 50 |
| 每周学习诗词的平均时间 | 3 |  | | 4 |
由表中数据分析，
与呈线性相关关系，试求线性回归方程，并预测年龄为70岁的观众每周学习诗词的平均时间.参考公式： 某省电视台为了解该省卫视一档成语类节目的收视情况，抽查东西两部各5个城市，得到观看该节目的人数(单位：千人)如下茎叶图所示，其中一个数字被污损．
(1)求东部观众平均人数超过西部观众平均人数的概率．
(2)节目的播出极大激发了观众随机统计了4位观众的周均学习成语知识的的时间y (单位：小时)与年龄x(单位：岁)，并制作了对照表(如下表所示)：
由表中数据分析，
呈线性相关关系，试求线性回归方程
，并预测年龄为60岁观众周均学习成语知识的时间．
参考数据：线性回归方程中
的最小二乘估计分别是
．
东部 | 西部 | |
9 8 | 8 | 3 3 7 |
2 1 0 | 9 |
|
(2)节目的播出极大激发了观众随机统计了4位观众的周均学习成语知识的的时间y (单位：小时)与年龄x(单位：岁)，并制作了对照表(如下表所示)：
年龄 | 20 | 30 | 40 | 50 |
周均学习成语知识时间 | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
呈线性相关关系，试求线性回归方程，并预测年龄为60岁观众周均学习成语知识的时间．参考数据：线性回归方程中
的最小二乘估计分别是． 《中国诗词大会》是中央电视台于2016年推出的大型益智类节目，中央电视台为了解该节目的收视情况，抽查北方与南方各5个城市，得到观看该节目的人数(单位：千人)如茎叶图所示，但其中一个数字被污损.
（1）若将被污损的数字视为0~9中10个数字中的一个，求北方观众平均人数超过南方观众平均人数的概率；
（2）该节目的播出极大激发了观众学习诗词的热情,现在随机统计了4位观众每周学习诗词的平均时间（单位：小时）与年龄（单位：岁），并制作了对照表（如下表所示）：
由表中数据分析，与呈线性相关关系，试求线性回归方程，并预测年龄为60岁的观众每周学习诗词的平均时间.
参考公式：，
（1）若将被污损的数字视为0~9中10个数字中的一个，求北方观众平均人数超过南方观众平均人数的概率；
（2）该节目的播出极大激发了观众学习诗词的热情,现在随机统计了4位观众每周学习诗词的平均时间
（单位：小时）与年龄（单位：岁），并制作了对照表（如下表所示）：| 年龄 | 20 | 30 | 40 | 50 |
| 每周学习诗词的平均时间 | 3 | | | 4 |
与呈线性相关关系，试求线性回归方程，并预测年龄为60岁的观众每周学习诗词的平均时间.参考公式：
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