填空题-单空题 较易0.85 引用2 组卷217
某公司对2019年1～4月份的获利情况进行了数据统计，如表所示：
利用线性回归分析思想，预测出2019年8月份的利润为11.6万元，则y关于x的线性回归方程为_____
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 |
利润 | 5 | 6 |
| 8 |
万元
2020·辽宁抚顺·二模
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万元
，其中
，则预测2019年10月份的利润为 将某产品2014~2018的年投资金额
（万元）与年利润
（万元）统计如下表所示，通过散点图可知，可用线性回归模型拟合与的关系.
（1）求关于的线性回归方程
；
（2）若2019年公司投资的金额为20万元，根据（1）中结果预测2019年的年利润.
（万元）与年利润（万元）统计如下表所示，通过散点图可知，可用线性回归模型拟合与的关系.| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 年投资金额（万元） | 3 | 5 | 7 | 9 | 11 |
| 年利润（万元） | 1 | 11.5 | 13 | 14 | 16.5 |
（1）求
关于的线性回归方程；（2）若2019年公司投资的金额为20万元，根据（1）中结果预测2019年的年利润.
某地，第x年该地人均收入y的部分数据如下表：
根据表中所数据，求得y与x的线性回归方程为：
，则2019年该地区实际年人均收入为___________ 万元.
| 年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
| 年份编号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 年人均收入y（万元） | 0.5 | 0.6 | 1 | 1.4 | m |
，则2019年该地区实际年人均收入为组卷网是一个信息分享及获取的平台，不能确保所有知识产权权属清晰，如您发现相关试题侵犯您的合法权益，请联系组卷网
