解答题-问答题 适中0.65 引用1 组卷221
随着新高考改革的不断深入,高中学生生涯规划越来越受到社会的关注.一些高中已经开始尝试开设学生生涯规划选修课程,并取得了一定的成果.如表为某高中为了调查学生成绩与选修生涯规划课程的关系,随机抽取50名学生的统计数据.
(1)根据列联表运用独立性检验的思想方法分析:能否有99%的把握认为“学生的成绩是否优秀与选修生涯规划课有关”,并说明理由;
(2)现用分层抽样的方法在选修生涯规划课的成绩优秀和成绩不够优秀的学生中随机抽取5名学生作为代表,从5名学生代表中再任选2名学生继续调查,求这2名学生成绩至少有1人优秀的概率.
参考附表:
参考公式,其中n=a+b+c+d.
成绩优秀 | 成绩不够优秀 | 总计 | |
选修生涯规划课 | 15 | 10 | 25 |
不选修生涯规划课 | 6 | 19 | 25 |
总计 | 21 | 29 | 50 |
(2)现用分层抽样的方法在选修生涯规划课的成绩优秀和成绩不够优秀的学生中随机抽取5名学生作为代表,从5名学生代表中再任选2名学生继续调查,求这2名学生成绩至少有1人优秀的概率.
参考附表:
P(K2≥k) | 0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
k | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
2020·辽宁·二模
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随着新高考改革的不断深入,高中学生生涯规划越来越受到社会的关注,下表为某高中为了调查学生成绩与选修生涯规划课程的关系,随机抽取50名学生的统计数据.
(1)求a,b,c.
(2)根据列联表,运用独立性检验的思想方法分析:能否有99%的把握认为“学生的成绩是否优秀与选修生涯规划课有关”.
(3)如果从全校选修生涯规划课的学生中随机地抽取3名学生,求恰好抽到2名成绩不够优秀的学生的概率(将频率当作概率计算).
参考附表:
参考公式,其中.
成绩优秀 | 成绩不够优秀 | 总计 | |
选修生涯规划课 | a | c | 25 |
不选修生涯规划课 | b | 19 | |
总计 | 29 | 50 |
(1)求a,b,c.
(2)根据列联表,运用独立性检验的思想方法分析:能否有99%的把握认为“学生的成绩是否优秀与选修生涯规划课有关”.
(3)如果从全校选修生涯规划课的学生中随机地抽取3名学生,求恰好抽到2名成绩不够优秀的学生的概率(将频率当作概率计算).
参考附表:
0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 | |
k | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
参考公式,其中.
随着新高考改革的不断深入,高中学生生涯规划越来越受到社会的关注,下表为某高中为了调查学生成绩与选修生涯规划课程的关系,随机抽取40名学生的统计数据如下表:
参考公式:,其中
(1)请将题目中表格补充完整;
(2)根据联表,依据的独立性检验,能否认为“学生成绩优秀与选修生涯规划课”有关联,请说明理由.
成绩优秀 | 成绩不够优秀 | 合计 | |
选修生涯规划课 | 20 | ||
不选修生涯规划课 | 16 | ||
合计 | 24 | 40 |
(2)根据联表,依据的独立性检验,能否认为“学生成绩优秀与选修生涯规划课”有关联,请说明理由.
某高校为调查学生喜欢“应用统计”课程是否与性别有关,随机抽取了选修课程的55名学生,得到数据如下表:
(1)判断是否有99.5%的把握认为喜欢“应用统计”课程与性别有关?
(2)用分层抽样的方法从喜欢统计课程的学生中抽取6名学生做进一步调查,将这6名学生作为一个样本,从中任选2人,求恰有1个男生和1个女生的概率.
下面的临界值表供参考:
(参考公式:,其其中n=a+b+c+d)
喜欢“应用统计”课程 | 不喜欢“应 用统计”课程 | 总计 | |
男生 | 20 | 5 | 25 |
女生 | 10 | 20 | 30 |
总计 | 30 | 25 | 55 |
(2)用分层抽样的方法从喜欢统计课程的学生中抽取6名学生做进一步调查,将这6名学生作为一个样本,从中任选2人,求恰有1个男生和1个女生的概率.
下面的临界值表供参考:
P(K2≥k0) | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.25 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k0 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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