解答题-问答题 适中0.65 引用1 组卷42
随着经济的不断发展和人们消费观念的不断提升，越来越多的人日益喜爱旅游观光．某人想在2019年5月到某景区
旅游观光，为了避开旅游高峰拥挤，方便出行，他收集了最近5个月该景区的观光人数数据见下表：
（1）由收集数据的散点图发现，可用线性回归模型拟合旅游观光人数少
（百万人）与月份编号
之间的相关关系，请用最小二乘法求关于的线性回归方程
，并预测2019年5月景区的旅游观光人数．
（2）当地旅游局为了预测景区给当地的财政带来的收入状况，从2019年4月的旅游观光人群中随机抽取了200人，并对他们旅游观光过程中的开支情况进行了调查，得到如下频率分布表：
若采用分层抽样的方法从开支金额低于4千元的游客中抽取8人，再在这8人中抽取3人，记这3人中开支金额低于3千元的人数为
，求的分布列和数学期望．
（参考公式：
，其中
，
．）
旅游观光，为了避开旅游高峰拥挤，方便出行，他收集了最近5个月该景区的观光人数数据见下表：月份 | 2018.12 | 2019.1 | 2019.2 | 2019.3 | 2019.4 |
月份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
旅游观光人数 | 0.5 | 0.6 | 1 | 1.4 | 1.7 |
（百万人）与月份编号之间的相关关系，请用最小二乘法求关于的线性回归方程，并预测2019年5月景区的旅游观光人数．（2）当地旅游局为了预测景区
给当地的财政带来的收入状况，从2019年4月的旅游观光人群中随机抽取了200人，并对他们旅游观光过程中的开支情况进行了调查，得到如下频率分布表：开支金额（千元） |
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频数 | 10 | 30 | 40 | 60 | 30 | 20 | 10 |
，求的分布列和数学期望．（参考公式：
，其中，．）18-19高三·全国·阶段练习
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“新车嗨翻天!首付3000元起开新车”这就是毛豆新车网打出来的广告语．某人看到广告，兴奋不已，计划于2019年1月在该网站购买一辆某品牌汽车，他从当地了解到近五个月该品牌汽车实际销量如表：
（1）经分析，可用线性回归模型拟合当地该品牌汽车实际销量y（万辆）与月份编号t之间的相关关系．请用最小二乘法求y关于t的线性回归方程
，并估计2019年1月份该品牌汽车的销量：
（2）为了增加销量，厂家和毛豆新车网联合推出对购该品牌车进行补贴．已知某地拟购买该品牌汽车的消费群体十分庞大，某调研机构对其中的200名消费者的购车补贴金额的心理预期值进行了一个抽样调查，得到如下一份频数表：
将频率视为概率，现用随机抽样方法从该地区拟购买该品牌汽车的所有消费者中随机抽取3人，记被抽取3人中对补贴金额的心理预期值不低于3万元的人数为ξ，求ξ的分布列及数学期望E（ξ）
参考公式及数据：①回归方程
，其中
，
；②
．
| 月份 | 2018.08 | 2018.09 | 2018.10 | 2018.11 | 2018.12 |
| 月份编号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 销量y（万辆） | 0.5 | 0.6 | 1 | 1.4 | 1.7 |
，并估计2019年1月份该品牌汽车的销量：（2）为了增加销量，厂家和毛豆新车网联合推出对购该品牌车进行补贴．已知某地拟购买该品牌汽车的消费群体十分庞大，某调研机构对其中的200名消费者的购车补贴金额的心理预期值进行了一个抽样调查，得到如下一份频数表：
| 补贴金额预期值 区间（万元） | [1，2） | [2，3） | [3，4） | [4，5） | [5，6） | [6，7） |
| 频数 | 20 | 60 | 60 | 30 | 20 | 10 |
参考公式及数据：①回归方程
，其中，；②． 某人计划于2020年7月购买一辆某品牌新能源汽车，他从当地该品牌销售网站了解到近五个月实际销量如表所示：
（1）经分析，可用线性回归模型拟合当地该品牌新能源汽车实际销量(万辆)与月份编号之间的相关关系.请用最小二乘法求关于的线性回归方程：
，并预测2020年7月份当地该品牌新能源汽车的销量；
（2）已知某地拟购买新能源汽车的消费群体十分庞大，某调研机构对其中的200名消费者的购车补贴金额的心理预期值进行了一个抽样调查，得到下表：
将频率视为概率，现用随机抽样的方法从该地区拟购买新能源汽车的所有消费者中随机抽取3人，记被抽取的3人中对补贴金额的心理预期值不低于3万元的人数为
，求的分布列及均值
.
参考公式：
.
| 月份 | 2020.02 | 2020.03 | 2020.04 | 2020.05 | 2020.06 |
| 月份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 实际销量(万辆) | 0.5 | 0.6 | 1 | 1.4 | 1.7 |
(万辆)与月份编号之间的相关关系.请用最小二乘法求关于的线性回归方程：，并预测2020年7月份当地该品牌新能源汽车的销量；（2）已知某地拟购买新能源汽车的消费群体十分庞大，某调研机构对其中的200名消费者的购车补贴金额的心理预期值进行了一个抽样调查，得到下表：
| 补贴金额预期值区间(万元) |  |  |  |  |  |  |
| 频数 | 20 | 60 | 60 | 30 | 20 | 10 |
，求的分布列及均值.参考公式：
. 某大型商场的空调在1月到5月的销售量与月份相关，得到的统计数据如下表：
（1）经分析发现1月到5月的销售量可用线性回归模型拟合该商场空调的月销量（百件）与月份
之间的相关关系.请用最小二乘法求关于的线性回归方程
，并预测6月份该商场空调的销售量；
（2）若该商场的营销部对空调进行新一轮促销，对7月到12月有购买空调意愿的顾客进行问卷调查.假设该地拟购买空调的消费群体十分庞大，经过营销部调研机构对其中的500名顾客进行了一个抽样调查，得到如下一份频数表：
现采用分层抽样的方法从购买意愿的月份在7月与12月的这90名顾客中随机抽取6名，再从这6人中随机抽取3人进行跟踪调查，求抽出的3人中恰好有2人是购买意愿的月份是12月的概率.
参考公式与数据：线性回归方程，其中
，
.
| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 销量（百台） | 0.6 | 0.8 | 1.2 | 1.6 | 1.8 |
（百件）与月份之间的相关关系.请用最小二乘法求关于的线性回归方程，并预测6月份该商场空调的销售量；（2）若该商场的营销部对空调进行新一轮促销，对7月到12月有购买空调意愿的顾客进行问卷调查.假设该地拟购买空调的消费群体十分庞大，经过营销部调研机构对其中的500名顾客进行了一个抽样调查，得到如下一份频数表：
| 有购买意愿对应的月份 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 频数 | 60 | 80 | 120 | 130 | 80 | 30 |
参考公式与数据：线性回归方程
，其中，. 组卷网是一个信息分享及获取的平台，不能确保所有知识产权权属清晰，如您发现相关试题侵犯您的合法权益，请联系组卷网
