解答题-应用题 适中0.65 引用1 组卷80
某生产企业研发了一种新产品，该新产品在某网店试销一个阶段后得到销售单价
和月销售量
之间的一组数据，如下表所示：
（Ⅰ）根据统计数据，求出关于的回归直线方程，并预测月销售量不低于12万件时销售单价的最大值；
（Ⅱ）生产企业与网店约定：若该新产品的月销售量不低于10万件，则生产企业奖励网店1万元；若月销售量不低于8万件且不足10万件，则生产企业奖励网店5000元；若月销售量低于8万件，则没有奖励.现用样本估计总体，从上述5个销售单价中任选2个销售单价，求抽到的产品含有月销量量不低于10万件的概率.
参考公式：对于一组数据
，
，…，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，
.
参考数据：
，
.
和月销售量之间的一组数据，如下表所示：销售单价 | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 |
月销售量 | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
关于的回归直线方程，并预测月销售量不低于12万件时销售单价的最大值；（Ⅱ）生产企业与网店约定：若该新产品的月销售量不低于10万件，则生产企业奖励网店1万元；若月销售量不低于8万件且不足10万件，则生产企业奖励网店5000元；若月销售量低于8万件，则没有奖励.现用样本估计总体，从上述5个销售单价中任选2个销售单价，求抽到的产品含有月销量量不低于10万件的概率.
参考公式：对于一组数据
，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，.参考数据：
，.18-19高二下·湖南怀化·期末
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某科技公司对某款产品在2020年1月至6月的月销售量及月销售单价进行了调查，月销售单价和月销售量之间的一组数据如下表所示.已知变量与具有线性相关关系.
（Ⅰ）求出关于的回归直线方程；
（Ⅱ）预计在今后的销售中，月销售量与月销售单价仍然服从（Ⅰ）中的关系，若该种产品的成本是350元/件，则该产品的月销售单价应定为多少元才能获得最大月利润？（利润＝销售收入－成本）
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，.
参考数据：
.
和月销售量之间的一组数据如下表所示.已知变量与具有线性相关关系.月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
月销售单价 | 9 | 8.8 | 8.6 | 8.4 | 8.2 | 8 |
月销售量 | 68 | 75 | 80 | 83 | 84 | 90 |
关于的回归直线方程；（Ⅱ）预计在今后的销售中，月销售量与月销售单价仍然服从（Ⅰ）中的关系，若该种产品的成本是350元/件，则该产品的月销售单价应定为多少元才能获得最大月利润？（利润＝销售收入－成本）
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，.参考数据：
. 广告对企业产品的销售具有重要作用，某企业为确定下一年度投入某种产品的广告费，需了解年广告费对年销售额（单位：万元）的影响，对近8年的年广告费
（单位：万元）和年销售额
（单位：万元）数据进行了研究，发现广告费和年销售额具有线性相关关系，并对数据作了初步处理，得到下面的一些统计量的值．
（1）根据表中数据，建立关于的回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，预测该企业对该产品的广告费支出为15万元时的销售额.
参考公式：对于一组数据，，…，，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
．
对年销售额（单位：万元）的影响，对近8年的年广告费（单位：万元）和年销售额（单位：万元）数据进行了研究，发现广告费和年销售额具有线性相关关系，并对数据作了初步处理，得到下面的一些统计量的值．
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6 | 500 | 20 | 1300 |
关于的回归方程；（2）利用（1）中的回归方程，预测该企业对该产品的广告费支出为15万元时的销售额.
参考公式：对于一组数据
，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，． 国内某企业，研发了一款环保产品，为保证成本，每件产品售价不低于43元，经调研，产品售价（单位：元/件）与月销售量（单位：万件）的情况如下表所示：
(1)求相关系数
（结果保留两位小数）；
(2)建立关于的经验回归方程，并估计当售价为55元/件时，该产品的月销售量约为多少件？
参考公式：对于一组数据
，相关系数
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
（单位：元/件）与月销售量（单位：万件）的情况如下表所示：| 售价（元/件） | 52 | 50 | 48 | 45 | 44 | 43 |
| 月销售量（万件） | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 | 12 |
（结果保留两位小数）；(2)建立
关于的经验回归方程，并估计当售价为55元/件时，该产品的月销售量约为多少件？参考公式：对于一组数据
，相关系数，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为： 组卷网是一个信息分享及获取的平台，不能确保所有知识产权权属清晰，如您发现相关试题侵犯您的合法权益，请联系组卷网
