解答题-作图题 适中0.65 引用9 组卷1336
某动漫影视制作公司长期坚持文化自信，不断挖掘中华优秀传统文化中的动漫题材，创作出一批又一批的优秀动漫影视作品，获得市场和广大观众的一致好评，同时也为公司赢得丰厚的利润.该公司
年至
年的年利润
关于年份代号
的统计数据如下表（已知该公司的年利润与年份代号线性相关）.
（Ⅰ）求关于的线性回归方程，并预测该公司
年（年份代号记为
）的年利润；
（Ⅱ）当统计表中某年年利润的实际值大于由（Ⅰ）中线性回归方程计算出该年利润的估计值时，称该年为
级利润年，否则称为
级利润年.将（Ⅰ）中预测的该公司年的年利润视作该年利润的实际值，现从年至年这年中随机抽取
年，求恰有
年为级利润年的概率.
参考公式：
，
.
年至年的年利润关于年份代号的统计数据如下表（已知该公司的年利润与年份代号线性相关）.年份 |
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年份代号 |
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年利润 |
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关于的线性回归方程，并预测该公司年（年份代号记为）的年利润；（Ⅱ）当统计表中某年年利润的实际值大于由（Ⅰ）中线性回归方程计算出该年利润的估计值时，称该年为
级利润年，否则称为级利润年.将（Ⅰ）中预测的该公司年的年利润视作该年利润的实际值，现从年至年这年中随机抽取年，求恰有年为级利润年的概率.参考公式：
，.2020·四川成都·二模
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某动漫影视制作公司长期坚持文化自信，不断挖据中华优秀传统文化中的动漫题材，创作出一批又一批的优秀动漫影视作品，获得市场和广大观众的一致好评，同时也为公司赢得丰厚的利润．该公司2014年至2020年的年销售额y关于年份代号x的统计数据如下表（已知该公司的年销售额与年份代号线性相关）．
(1)求y关于x的线性回归方程；
(2)根据（1）中的线性回归方程，预测2022年该公司的年销售额．
附：样本数据
的线性回归方程
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
，
．
参考数据：
，
，
．
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
| 年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 年销售额y(单位：亿元) | 29 | 33 | 36 | 44 | 48 | 52 | 59 |
(2)根据（1）中的线性回归方程，预测2022年该公司的年销售额．
附：样本数据
的线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，．参考数据：
，，． 某动漫影视制作公司长期坚持文化自信，不断挖据中华优秀传统文化中的动漫题材，创作出一批又一批的优秀动漫影视作品，获得市场和广大观众的一致好评，同时也为公司赢得丰厚的利润．该公司2014年至2020年的年销售额y关于年份代号x的统计数据如下表（已知该公司的年销售额与年份代号线性相关）．
(1)求y关于x的线性回归方程；
(2)根据（1）中的线性回归方程，预测2022年该公司的年销售额．
附：样本数据的线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，．
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
| 年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 年销售额y(单位：亿元) | 29 | 33 | 36 | 44 | 48 | 52 | 59 |
(2)根据（1）中的线性回归方程，预测2022年该公司的年销售额．
附：样本数据
的线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，． 某食品厂2020年2月至6月的某款果味饮料生产产量（单位：万瓶）的数据如下表：
（1）根据以上数据，求关于的线性回归方程；
（2）当统计数据中，某月实际生产产量与所得回归方程预测的生产产量的误差在
内时，称该月为“甲级月”，否则称该月为“乙级月”．将所得回归方程预测的7月生产产量视作该月的实际生产产量，现从该年2月至7月中随机抽取2个月，求这2个月均为“乙级月”的概率．
附：参考公式：，
．
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 3 | 5 | 6.5 | 8 | 10.5 |
关于的线性回归方程；（2）当统计数据中，某月实际生产产量与所得回归方程预测的生产产量的误差在
内时，称该月为“甲级月”，否则称该月为“乙级月”．将所得回归方程预测的7月生产产量视作该月的实际生产产量，现从该年2月至7月中随机抽取2个月，求这2个月均为“乙级月”的概率．附：参考公式：
，． 组卷网是一个信息分享及获取的平台，不能确保所有知识产权权属清晰，如您发现相关试题侵犯您的合法权益，请联系组卷网
