阅读下面的文字，完成问题。

材料一：

按照2016年现价评估，全国退耕还林还草工程当年产生的生态效益总价值量为1.38万亿元，相当于工程总投入的2.7倍。其中，涵养水源4490亿元，保育土壤1146亿元，固碳释氧21991亿元，林木积累营养物质143亿元，净化大气环境3438亿元，生物多样性保护1802亿元，森林防护606亿元。

（摘编自《工程效孟明是退耕还林还草生态民生双赢》）

材料二：

退耕还林还草工程使3200万退耕农户从政策补助中户均直接受益9800多元。在四川丘陵、盆地周围地区，有400多万劳动力因实施退耕还林还草得以转移，外出务工年创收217亿元。新一轮退耕还林还草不再限定还经济林的比例，各地退耕还经济林的热情高涨，仅2016年全国退耕所还的经济林就达到818万亩，以此为基础发展起来的林特产品和休闲观光旅游产业成为农民致富的新途径。实践证明，退耕还林还草是改革农村生产生活方式，建设生态文明的宏伟战略，改变了广大农民的传统生产和生活方式，通过发展新型生态经济，开发林草多种功能，实现百姓富、生态美与乡村振兴的有机统一。

退耕还林还草工程的实施，加快了国土绿化进程，对我国新增绿量和地球变得更绿作出了重大贡献。在贵州，新一轮退耕还林对近年来全省森林覆盖率每年提高1个百分点发挥了重要作用，扭转了治理区生态恶化的趋势。长江水利委员会的专家认为，长江输沙量减少，退耕还林还草工程功不可没。在陕西延安，20年累计退耕还林1077万亩，植被覆盖率从退耕前的46%提高到2017年的81.3%，绿色边界向北推移400多千米，土壤侵蚀模数由每年每平方千米9000吨降为1077吨，年入黄泥沙由2.58亿吨降到0.31亿吨，降幅达88%。过去水土流失一向严重的黄土高原今日为世界提供了生态修复的成功样本。

（摘编自《我国已实施退耕还林还草5亿多亩成绩斐然》）

材料三：

退耕前，盲目的毁林开垦和陡坡地、沙化地耕种，给我国造成了严重的水土流失和风沙危害，使得洪涝、干旱、沙尘暴等自然灾害频频发生，国家的生态安全受到严重威胁。困境中，人们开始认识到：牺牲生态换生存，其结果是连生存也保不住——这就是违背自然法则的恶果。此时，退耕还林还草的战略决策，让人们得以重新审视人与自然的关系。“树上山，粮下川，羊进圈，该种粮食的地方种粮食，该种草的地方种草，该种树的地方种树”，退耕还林还草将人类欠下的生态账补偿给自然，让人类由过去的征服自然、改造自然转变为顺应自然、尊重自然和保护自然。

作为世界上最大的生态建设工程，退耕还林还草也为应对全球气候变化、解决全球生态问题作出了巨大贡献，成为中国政府高度重视生态建设、认真履行国际公约的标志性工程，美国、欧盟、日本、澳大利亚等30多个国家和国际组织纷纷对我国的退耕还林还草工程给予了高度评价。

美国斯坦福大学教授格蕾琴•戴利通过深入研究指出，退耕还林还草是一个极大的创新项目，已经在中国取得了显而易见的成效，其他国家应重视并学习中国的经验，将中国当成一面镜子。

（摘编自《退耕还林还草改变的不只是山水》）

材料四：

11月初的内蒙古兴安盟科右中旗大地，冬意渐浓。疏林草原上著名的五角枫繁华落尽，山上铺满厚厚的落叶，田野里还堆放着打好捆的秸秆，与蓝天相映衬，静谧而美好。

近年来，科右中旗坚持生态保护与经济发展并重，通过退耕还林还草、防沙治沙等一系列举措，按下了生态退化的暂停键，走出了一条生态优先、绿色发展的脱贫致富新路，2019年如期实现高质量脱贫。

“现在沙尘天气越来越少了，山越来越绿，草场越来越丰茂，雨水越来越多，野兔野鸡也比往年多了。”牧民高兴地向记者讲述着村里这些年的变化。在高力板镇一块荒滩上，柠条在寒风中摇曳，而以前这里是流动沙丘，每逢刮风就黄沙弥漫。

科右中旗将“生态绿色”理念融入乡村产业振兴中，实现生态环境保护与经济发展良性互动，生态、产业同步振兴，既让“生态美”，又让“百姓富”。“没有产业，农牧民脱贫就是一句空话。”当地政府把农村人居环境改善与脱贫攻坚、乡村振兴结合起来，大力发展庭院经济，做到四季有花有果有收益。未来还将结合林果资源优势，发展乡村旅游采摘，推进农业产业发展，促进农民增收致富。

生态环境的改善，让科右中旗这颗草原上的明珠更加明亮。清澈宁静的瀚嘎利湖、辽阔的疏林草原、层林尽染的五角枫等，成为科右中旗独特的自然生态景观，以旅游业为龙头的第三产业成为科右中旗重要的支柱产业。每年10月初，疏林草原上的五角枫红叶美景，吸引着全国各地的旅游者前采观赏。优美的生态环境为科右中旗生态农业发展提供了前所未有的商机。

（摘编自《内蒙古科右中旗：念好“生态经”吃上“生态饭”》）

材料一:

昨天,中国电视剧制作产业协会(简称“中制协”)授权法务委员会发表声明,首次明确将《美人私房菜》收视不佳归结为“制作方没有购买收视数据,结果这个一直在全国排名前5的优质播出平台,一夜间掉到了第22名”,并借势声讨“收视率俨然成为评价中国电视剧优劣的唯一标准。收视高不论真假就可以领奖杯、拿奖金,获得高收益、高赞誉;否则便一败涂地。”

这份声明痛揭收视率造假黑手并未止于此,而是进一步揭示了“黑产业链”各个环节都是“共谋”的事实。据调查,目前购买收视率的价格已攀升至每集30万至50万元人民币。以全国排行前20家卫视频道每年播出13000集电视剧计,全年有40多亿人民币被这股黑势力非法窃取。

(节选自2016年12月13日《北京青年报》)

材料二:

近日,中制协发表声明表示,针对我国电视剧市场上购买、播出电视剧业务中存在的收视率造假现象,将坚决打击造假行为,努力打造电视剧播出新环境。

收视率调查原本是为广告商向电视台投放广告服务的,并非电视节目优劣的评价标准。但是在我国,一些电视台广告部为争夺广告资源,开始收视率造假行为,之后愈演愈烈。

(节选自2016年12月19日《人民日报•海外版》)

材料三:

电视剧收视率作假现象由来已久,主管部门多次开会研究解决相关问题,但收效甚微,该现象依然呈不断蔓延之势。

本着“打铁先要自身硬”的原则,中制协在《关于坚决抵制收视率作假的自律承诺书》中说:今后凡我会会员单位参与收视率作假,一经查实立即列入企业信用黑名单,通报全行业。情节严重者依据协会章程给予开除会籍处分,并报告政府主管部门,建议取消其电视剧经营制作资质。承诺书要求全体会员坚决与收视率作假现象作斗争,有责任向法务委员会提供线索和证据,全力配合调查。与会的会员单位均表示响应协会倡导,并在这份承诺书上签了字。

中制协会长尤小刚表示,“我们也同时希望,国家尽快建立收视率调查的大数据系统,采用统一的、合理的、有效的收视率调查方式,让中国电视剧制作者能一门心思地提高电视剧的质量,真正让电视剧凭质量说话!”

(节选自2017年1月4日《光明日报》)

材料四:

收视率仅仅是一项效果指标,在某种程度上反映多少人看了某节目或频道、看了多长时间等情况。然而,除节目本身因素外,收视率还受时段、编排等因素的影响,仅凭收视率高低无法判断节目质量优劣。况且,观众的观看感受多样复杂,收视率的冰冷数字无法判断观众是“身心愉悦”还是“边看边骂”。其实,业界对收视率能否真实可信地反映电视台和电视节目收视情况的质疑由来已久。收视率造假一事只是再次提醒我们,不应将收视率当成判定电视台和电视节目优劣的唯一标准,业界亟须出台更专业、科学的电视评价体系,引入多方面的评价机制,在收视统计领域营造更加公平的竞争环境,让更多的收视统计机构加入,打破垄断,引入竞争,维护客观公正的收视评价体系,建设科学完善的评价机制。

收视率造假的问题关键不只在收视率这个衡量标准本身,还在于电视从业者的态度。电视行业片面追求收视率的不良风气,导致明星价格虚高、内容同质化、审美价值取向低俗等问题屡见不鲜,已经伤及电视产业的肌理。与其饮鸩止渴,为了一时的经济利益不惜破坏行业规范,把时间和金钱浪费在钻空子进行收视率造假上,电视从业者不如潜心研究如何提高产品质量,在市场容量下降的情况下开拓综艺节目、电影和网络剧等新空间,提高好剧、好节目的收看效率。

(节选自2017年1月25日《光明日报》)

材料一

近日，在上海举行的一次院士沙龙上，科学家们呼吁在人工智能高速发展的当下要重视基础研究，尤其是数学领域的研究。他们强调人工智能的基石在数学，其核心关键是算法，希望人工智能的专家们下三五年的苦功，潜心为我国的人工智能开发出核心算法。

这番讨论可谓直击我国人工智能发展的痛点。人工智能实际上是一个将数学、算法理论和工程实践紧密结合的领域。若是把人工智能细细研究，归根结底是算法，也就是数学、概率论、统计学等各种数学理论的体现。纵观人工智能的起步、发展和应用过程，不难发现，它的高速发展离不开基础研究的突破性进展。从二十世纪八十年代开始，美国更是在基础研究特别是算法研究上大量投入。

最近一些年来，我国在人工智能领域也取得了长足的发展。当我们所有人都高呼人工智能时代已经来临，欣喜我们拥有全球多少个“第一次”的时候，有一个问题愈加凸显——我们在算法上的创新和发展是不够的。

平心而论，我国数学学科的研究和发展可以说是非常扎实的，但是有多少数学家投入到了人工智能的基础研究中？有多少懂数学又关注人工智能的科学家在潜心进行基础算法的研究？答案并不乐观。正如徐匡迪院士所忧心的那样——这一轮人工智能高潮的掀起，算法起了重要作用，而中国最缺的就是算法。

人工智能实现技术突破、行业革新、产业化推进，都必须以基础算法的突破为基石。坊间常有议论，认为现在正处在人工智能爆发的临界点，那就真得好好想一想，我们是否能够在基础算法和重大基础理论上取得重大突破。

（摘编自《发展人工智能，算法短板不容忽视》）

材料二

当前，由人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革方兴未艾。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术驱动下，人工智能呈现深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，正在对经济发展、社会进步、全球治理等方面产生重大而深远的影响。

近日，人民网科技频道专访了中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹。

以下为专访实录：

人民网科技：人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重

要驱动力量，①____________________________________________________________？

张钹：业界普遍认为，人工智能到目前为止经历了两代。“第一代人工智能”是知识驱动型的，也被称作“符号主义”；“第二代人工智能”是数据驱动型的，就是大家现在非常熟悉的“大数据”“深度学习”。

人工智能最早于1956年起步于国外，而在中国则起步于1978年。人工智能真正的进展主要是在近20年里取得的，也就是“第二代人工智能”。就目前来看，中国和国际上的发展差距并不是很大。

聚焦产业领域，人工智能一个发展方向就是传统信息产业的智能化，典型的就是如BAT、字节跳动这样的互联网公司。他们在发展过程中积累了大量用户，然后根据这些用户数据建立了相应的模型或画像，也就是建立所谓的用户“知识图谱”。以物品配送为例，由用户位置、商家位置以及骑手的位置等信息组成的几千万甚至上亿的数据，建立成库，再通过人工智能的算法将其匹配、优化，可以大大提升配送效率。通过这种方式升级传统产业，已经取得了非常大的效益。在这方面，中国是做得不错的。

人民网科技：人脸识别、智能音箱、智能客服……近年来，不仅越来越多的企业开始涉足人工智能，“人工智能”也成为高考考生关注的专业方向之一。在您看来，当前人工智能是否“过热”？

张钹：据统计，全球10亿美金估值以上的人工智能企业一共有40家，其中美国20家，中国15家。从数量上来说，中国稳处于第二位。然而需要注意的是，这些企业虽然估值很高，但营利能力还很有限，大部分可能还在亏本。这是不容过度乐观的。

我认为，人工智能核心产业应该是独立于信息产业的，像智能交通、智慧医疗、智慧城市、自动驾驶这样由人工智能技术发展出来的产业。这方面的产业我们现在还处于发展初期。

人民网科技：最近，“戴头盔看房”的新闻上了热搜，也由此引发了人脸识别技术是否被滥用的讨论。②__________________________________________？

张钹：全世界人工智能的“明星”初创企业，中国占了超过三分之一。数量虽然多，但质量仍有待提升。这些企业除了营利能力有限之外，还存在严重的“同质化”现象。

为什么会出现这种现象？首先，应用场景有限。除了人脸识别、安防等，别的领域不好用。第二，不安全。包括数据的不安全和算法的不安全。我认为这两方面是当前制约我们人工智能产业发展的主要因素。

首先是数据的不安全。我们知道，现在人工智能应用效果很大程度上依赖数据质量，但由此会带来隐私泄露等安全问题，如果解决不好隐私保护的问题，人工智能产业不可能健康发展。

第二是算法的不安全。所谓算法的不安全，就是在一定条件下训练出来的模型，如果用到条件不大一样的地方就行不通了。术语也叫作算法对于测试环境的脆弱性，或者叫“不鲁棒性”。以无人驾驶为例，人工智能训练的时候不可能穷尽所有的情境，当遇到新的突发事件便无法处理了。同时，这种脆弱性还使得人工智能系统容易被攻击、被欺骗。

对于人工智能的安全问题，我们不仅需要从政策、法规等方面进行治理，也要尽可能地从技术层面来解决，这也是我们提出“第三代人工智能”的初衷。

所谓的“第三代人工智能”，其发展路径融合了第一代的知识驱动和第二代的数据驱动的人工智能，利用知识、数据、算法和算力四个要素，建立新的可解释和鲁棒的AI理论与方法，发展安全、可信、可靠和可扩展的AI技术。

（摘编自《从技术层面解决人工智能安全问题》，人民网，2020年12月24日）