材料一：

智能医疗机器人是基于机器人硬件设施，将大数据、人工智能等新一代信息技术与医疗诊治手段相结合，实现“感知－决策－行为－反馈”闭环工作流程，在医疗环境下为人类提供必要服务的系统统称。随着人们对高端医疗服务需求的不断提升，医学、工程学、机器人学不断取得突破，数字医疗、穿戴式医疗、新型材料及智能算法等新兴技术与医疗领域的结合日趋紧密，医疗理念和方式已发生革命性变革，智能医疗机器人作为新技术的融合平台，呈现出更智能、更精密的发展趋势，其行业应用及推广成为大势所趋。

目前，数字化、智能化成为智能医疗机器人重要发展方向，随着国内产学研合作的逐步深入，以及资本对产业热点的追逐，智能医疗机器人技术研发进展不断加快，产品将向更多应用场景延伸。

随着我国自主研发水平持续进步，智能医疗机器人临床应用日益活跃，已构建较为完整的产品体系。在智能手术与康复机器人方面：“妙手S”微创手术机器人、哈工大微创腹腔外科手术机器人系统等腹腔镜手术机器人已进入临床实验阶段，柏惠维康的神经外科手术导航定位系统与北京大艾机器人下肢外骨骼机器人、布法罗机器人下肢步行外骨骼于2018年相继通过国家食品药品监督管理总局(CFDA)医疗器械审查。

(摘编自尹传昊《智能医疗机器人：服务医疗行业高质量发展》)

材料二：

在国内，全球智慧医疗专家重庆金山科技集团于2018年首度发布了全球第一台“智能导航胶囊胃镜机器人”，世界瞩目！该机器人主要用于对胃部的疾病进行诊断，它开启了消化道检查的新模式。仅喝一口水，吞下一颗胶囊胃镜，即可完成舒适化、系统化、全方位的检查，过程简单，易于接受。机器人将根据受检者的胃部进行精准定位，经过720度的旋转完成对胃底、贲门、胃体、胃窦、胃角、幽门6个部位的完整检查，再由机器人将通过人工智能技术完成“检查数据读图”输出报告。“智能导航胶囊胃镜机器人”基于金山科技集团MEMS核心技术平台，5000多家主力医院提供的临床大数据，10年呕心沥血，不断迭代的成果。这是中国完全自主创新的成果，是医疗大数据和智能工业的完美结合，可见机器人产业的落地离不开场景需求和行业大数据的支撑。

(摘编自《金山科技智慧医疗机器人将在智博会首次公开演示！资本沸腾》)

材料三：

机器人技术的不断发展，人工智能技术与AI的发展和应用领域的不断扩大，在医疗机器人这一新兴行业，我国手术机器人已可以辅助腹腔镜手术、胸腔镜手术、妇科腔镜手术、泌尿外科腔镜手术、微创外科手术等领域，相对其他领域应用机器人，在医疗机器人领域中国和欧美发达国家的技术差距并没有太大，多数产品还在临床阶段，而中国的大量临床应用数据，官资产学研合作成为现阶段我国医疗机器人产业发展的优势。如再加大对医疗机器人研发的支持力度，鼓励企业和高校培育一批具有自主知识产权的科研成果，相信医疗机器人产业可实现“弯道超车”。上海交通大学生物医学制造与生命工程研究所所长曹其新教授认为：“未来，AI医疗机器人将会颠覆和取代现有医疗行业的发展格局。”

(摘编自《智能机器人技术在医疗设备中的应用与发展》)

材料一：

在广州市天河区绢麻社区11号大院，一则社区居民公约二次征求意见稿贴在了公告栏，成为居民们谈论的热门话题。

11号大院社区居民邝泽棉最关心的是文明养宠问题。他第一时间来到公告栏，看到自己建议的“宠物饲养需文明”被采用到公约中，“看来文明养宠是大家共同的呼声，有了共同约束，小区环境才能好”。

全民参与垃圾分类的良好风尚也延续到社区公约制定中。垃圾分类、文明养宠是居民们建议写入居民公约的“高频词”。在公约中，没有“禁止”与“应该”，而是“戒烟戒酒身体好”“互信互助不互扰”这样的直接倡导，涉及邻里关系、小区秩序、垃圾分类等内容，均由居民自己提出。

“这份公约很实际，是一份我们都可以做到的承诺。有了共识，社区成了真正的家。”在24号楼栋长王健新看来，居民之间会因为一些小事有摩擦，而公约是居民心中的“一杆秤”，互相监督有据可依，倡导文明深入人心。

你心中的理想社区是什么？有什么不文明现象是需要改进的？居民“话事”立规矩，在绢麻社区，以居民公约在问题与对策之间架起桥梁，而以楼栋长、志愿服务队、居民公约为基础，已形成共建共治共享的良好格局。

通过前期座谈和民情走访，社区起草居民公约草案。在居民代表们的畅所欲言中，公约初现雏形。历时两个月，通过逐字逐句调整，社区公约被编成了一首12句的顺口溜，更朗朗上口。再次征求意见并修改后，由社区召开的居民代表大会表决通过。

绢麻社区党委书记范红梅说，社区有居民1.2万余人，生活习惯各有不同，小区文明规范需要大家齐心参与，“每栋楼有楼栋长，负责沟通楼宇之间居民的问题，大事小事有商量；社区志愿服务队，定期为居民提供服务，党员代表、志愿者积极参与到社区治安的巡逻中。首个社区居民公约由居民自己制定，既能增加参与度，也让文明习惯更深入人心。这三方面形成合力，营造出和谐的社区氛围。”

绢麻社区是广州推广结合了文明新风尚、由居民制定的社区公约的缩影。截至9月上旬，员村街14个社区已全部完成居民公约草案的制定并通过表决，后续各社区居委会将张贴公示向居民公布，宣布其生效日期。

各社区的居民公约体现了国家、社会、个人等多个层面的内容。为了便于宣传和记忆，社区公约都采用了朗朗上口的排比短句，避免传统的说教方式，让居民公约更有活力，更有底蕴。

“‘两委统筹做工作、依法建章立规矩、居民群众齐参与’是制定居民公约工作的三个主导思想。让居民公约真正由居民说话，居民定制。”员村街相关负责人表示，将大家最关注、最重视、最需要解决的问题通过居民公约的方式体现，真正实现群众自我管理，自我教育，自我服务和自我监督。

（摘编自“广州文明网”《垃圾分类写入广州社区居民公约》）

材料二：

《上海市生活垃圾管理条例》已正式开始实施，标志着进行20多年倡导工作后，上海率先将垃圾分类纳入法治框架。通过立法，上海市明确了可回收物、有害垃圾、湿垃圾和干垃圾四种生活垃圾分类标准，首次明确对生活垃圾全流程进行分类，确立分类投放管理责任人制度和相应法律责任等。比如，个人如果混合投放垃圾，最高可罚款200元；单位混装混运，最高可罚5万元。

《北京市生活垃圾管理条例》早在2012年3月就开始施行。不过根据相关调查，对条例具体内容有了解的北京市民占比不足两成，宣传工作尚需加强。5月底召开的北京市人大常委会建议尽快修改完善该条例，依法推行垃圾强制分类，对违反垃圾分类规定行为设定相应罚则，明确“不分类，不收运”的倒逼机制。

在多年宣传的基础上，《广州市生活垃圾分类管理条例》于2018年7月1日起实施，常态化执法检查成为重要抓手。广州市垃圾分类的重要经验之一是从干湿分离切入，对于厨余垃圾等湿垃圾，一些广州市民在家里建立处理设施，将厨余垃圾打碎后排到下水管道冲走；在菜市场、小区，政府建立起一些小型处理设施，就近处理做成有机肥等。

（摘编自《人民日报·海外版》《中国进入垃圾分类“强制时代”》）

材料三：

作为人口密集的大城市，日本东京也曾深受垃圾围城和环境污染的困扰。到1970年底，日本国会全面修改《清扫法》，制定《废弃物处理法》，以遏制废弃物排放，对废弃物进行适当的分类、保管、收集、运输、再生和处理。日本垃圾分类教育从孩童时期就系统化普及。在社会各界长期努力下，东京城市环境大幅改善，垃圾分类也越发细致复杂。可燃垃圾、不可燃垃圾、厨余垃圾、金属垃圾、塑料垃圾……分类之细让扔垃圾也变得没那么简单。在东京街头和居民区可以看到众多垃圾回收点，这些回收点上均贴有投放说明，以图文并茂的形式介绍垃圾的分类方法和回收时间，如一周7天什么时间丢弃什么垃圾。如果错过了指定时间，就只能等到下个收集日再去丢。如果要扔自行车、衣柜等大件垃圾，还需提前电话申请，并且购买处理券，每件价格在数百日元到上千日元不等。如果胡乱丢弃垃圾将会受到罚款甚至监禁处罚。

（摘编自“新浪财经”《日本：接近极致的分类》）

材料一：

人工智能从概念到落地，经历了六十余年的探索。1956年，达特茅斯会议首次提出“人工智能”的概念，成为AI的起源地。其后，人工智能在上世纪经历了两波高潮和低谷。进入21世纪，大数据出现和深度学习崛起后，AI又得到飞跃式的发展，但就技术本身而言，人工智能还有很大的进步空间。人工智能技术的核心是深度学习，深度学习本身仍在不断发展进化，目前深度学习需要大计算、大数据，而且能耗很高。从基础技术原理角度来看，未来深度学习需要发展基于小数据、低能耗的人工智能算法。此外，人工智能在应用的过程中不再仅仅是核心算法，而是结合硬件以实现一体化。从更宏观的层面来看，人类经历的三次工业革命，分别以机械、电气和信息技术为核心驱动力。驱动工业革命的核心技术表现出很强的通用性，而每一次工业革命到达高潮时，驱动它的核心技术就进入工业大生产阶段，呈现出标准化、自动化、模块化的工业大生产特征。目前，人工智能技术已经具备很强的通用性，呈现出标准化、自动化和模块化特征，这意味着其将进入工业大生产阶段。因此，如今深度学习框架起到了承上启下的作用，下接芯片、大型计算机系统，上承各种业务模型、行业应用，将成为“智能时代的操作系统”。

（摘编自2019年11月新京报《人工智能：进入工业生产阶段，推动产业智能化》

材料二：

7月3日，百度AI开发者大会上，百度大脑迎来了史上最重磅的5.0版本升级，成为赋能产业智能化、软硬件一体的AI大生产平台。百度CTO王海峰表示，人工智能即将进入以“标准化、自动化、模块化”为特点的工业大生产阶段。这将驱动工业革命进入高潮，人工智能会将人类社会带入智能时代。尹世明则在8月29日刚刚结束的2019云智峰会上，承接了这一观点，并进一步表示，“百度智能云希望更多行业都能享受到AI工业化带来的智能红利，完成降本增效，加速产业智能化，成就智能中国”。因此，百度将集中更多资源支持智能云业务发展，把AI技术、云计算、基础技术体系进一步整合，充分打通在人工智能领域多年积累的优势，加强内部紧密配合，增强内部体系化联动，使更多的领先技术能够通过云输出到更多行业。

（摘编自2019年9月凤凰网《百度再次升级智能云加速中国产业智能化》）

材料三：

（英国调研机构Canalys报告）

材料四：

中国工程院的专家指出：智能制造在西方发达国家是一个“串联式”的发展过程，包括数字化、网络化、智能化。我国不能走西方顺序发展的老路，而必须“并联式”发展，一方面应实事求是推动数字化改造，另一方面需创新引领，因企制宜进行智能转型升级。而智能化转型升级现面临三个突出的挑战：

一是智能化转型亟需突破设备终端全面连接的瓶颈。据统计，在机械制造领域，设备的数字化率大概为47%，而这些设备的联网率只有40%，就是说设备数字化联网率不到20%．因此想要真正实现转型，设备数字化联网率是极为核心的基础性问题。

二是企业内部业务全面集成管控水平不高，跨企业协同难度大。如果内部的管控难以一体化，即无法进行资源综合优化配置，云平台的作用也挖掘不出来。这不仅是技术问题，而是价值与组织职责的博弈。

三是工业技术软件化能力不足，工业APP供给能力亟待提升。现时大约只有10%左右的企业工业软件总体应用较好，其它的如ERP等工业软件应用比例虽然较高，但其对企业的综合效益并不那么明显。更重要的是，过去的生产技术，跟现在的数据科学之间如何融合，怎么转化为可以快速迭代、柔性共享的工业APP，还需要探索。

（摘编自《智能制造的发展趋势》）